Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorКравченко, Влада Андріївна
dc.date.accessioned2019-09-30T11:08:39Z
dc.date.available2019-09-30T11:08:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe theme: «Support system for making decisions of recognition of cardiograms by methods of artificial intelligence». Diploma: 92 p., 31 fig, 15 tabl., 4 appendixes, 25 sources. The object of research – cardiogram dataset of patients with heart diseases MIT BIH Arrhythmia Database. The purpose of the work - to develop a classification system for cardiograms signals to diagnose heart diseases. The subject of research - ways of preliminary processing of digital signals and methods of classification on the basis of convolutional neural networks. The system presented in this paper can be applied in the field of cardiology for the diagnosis of cardiovascular diseases of a person.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 92 с., 31 рис., 15 табл., 4 додатки, 25 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних каріограм пацієнтів з захворюваннями серця. Мета роботи – розробка системи класифікації сигналів кардіограм для діагностики захворювань серця. Предмет дослідження – засоби попередньої обробки цифрових сигналів та методи класифікації на основі згорткових нейронних мереж. Система, представлена в даній роботі, може бути застосована у сфері кардіології для діагностування серцево-судинних захворювань людини.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationКравченко, В. А. Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Кравченко Влада Андріївна. – Київ, 2019. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29521
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектрокардіограмаuk
dc.subjectцифрова обробка сигналівuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибинні нейронні мережіuk
dc.subjectelectrocardiogramuk
dc.subjectdigital signal processinguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdeep neural networksuk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелектуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи