Система обробки та сегментації зображень опорно-рухової системи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛебедєв, Олексій Володимирович
dc.contributor.authorВоробйов, Артем Євгенійович
dc.date.accessioned2022-01-11T13:29:58Z
dc.date.available2022-01-11T13:29:58Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenRelevance: Improving the efficiency of the preparatory stage of popular operation by automation of elements of the workflow. The purpose of the work is to create a neural network that will automatically detect artifacts on CTs. The object of research is segmentation and analysis of elements of ORA on CT images. The subject of research software models created in the Scala environment. The master's thesis has been created by the architecture of the neural network in the Scala software environment with the use of the Spark library and its accuracy is verified using a test set of images. Potentially, it is possible to expand the software application functionality. Task: 1. Study artificial neural networks fundamentals and usage in image processing. 2. Insight into the literature devoted to neural network design. 3. Familiarization with the principles of the program processing of CT signals. 4. Development of a neural network for processing CT image of elements of the musculoskeletal system. 5. Checking the functioning of the designed network, evaluation of efficiency and methods of improvement. Subject of the advancement: how to describe, assess and update the geometrical elements of the supporting device, methods of graphical representation of the object captured on the CT scan. The method of access is the registration of moving programs, modules and additions for the implementation of the software product, the adjustment and evaluation of the robot modules for processing information, and the installation of the system interface. Main results: technical information was formed to a prototype, architecture of software product, a module for processing information, an interface for robots with a module for processing information for robots, was evaluated for a robot with programs.uk
dc.description.abstractukАктуальність: підвищенні ефективності виконання підготовчої стадії популярної операції за рахунок автоматизації елементів робочого процесу. Метою роботи є створення нейронної мережі, яка буде автоматично виявляти артефакти на КТ- зображеннях. Об’єктом дослідження є сегментація та аналіз елементів ОРА на КТ-зображеннях. Предметом дослідження програмні моделі, створені в середовищі Scala. В рамках магістерської дисертації створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі, побудовано програмний продукт на основі сконструйованої мережі, виконана перевірка точності за допомогою тестового набору зображень. Завдання: 1. Вивчення принципів функціонування нейронної мережі та сфери її застосування. 2. Ознайомлення з літературою, присвяченою проектуванню нейронних мереж. 3. Ознайомлення з принципами роботи програм обробки КТ знімків. 4. Побудова нейронної мережі для обробки КТ зображення елементів опорно-рухового апарату. 5. Перевірка функціонування спроектованої мережі, оцінка ефективності та методів удосконалення. Предмет дослідження: засоби розпізнавання, оцінки та відтворення геометрії елементів опорно-рухового апарату, методи графічного відображення об’єкту, заснованого на КТ знімку. Методи дослідження – використання мови програмування, модулів та додатків для створення програмного продукту, налаштування та оцінка роботи модулів обробки інформації, створення інтерфейсу системи. Основні результати: сформовано технічні вимоги до прототипу, архітектуру програмного продукту, розроблено модуль обробки інформації, інтерфейс користувача для роботи з модулем обробки інформації, оцінено роботу програми.uk
dc.format.page69 с.uk
dc.identifier.citationВоробйов, А. Є. Система обробки та сегментації зображень опорно-рухової системи : магістерська дис. : 163 Біомедична інженерія / Воробйов Артем Євгенійович. - Київ, 2021. - 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45825
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп юторна томографіяuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectScalauk
dc.subjectSparkuk
dc.subjectcomputer tomographyuk
dc.subjectneural framinguk
dc.subjectzgortkov neural fingeringuk
dc.subjectScalauk
dc.subjectSparkuk
dc.subject.udc616-073/757.uk
dc.titleСистема обробки та сегментації зображень опорно-рухової системиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vorobiov_magistr.pdf
Розмір:
1.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМІ)
Магістерські роботи