Тематичне моделювання за допомогою підходу BigArtm на прикладі згадувань про SpaceX
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 66 с., 9 рис., 5 табл., 3 дод., 15 джерел.
Актуальність теми: задача відслідковування трендів в новинних потоках є провідною для піару, маркетингу, соціальних досліджень. Ймовірнісне тематичне моделювання є провідною стратегією для аннотації новинних потоків, підхід BigArtm завдяки раціональному ЕМ-алгоритму та паралелизації дає можливість відслідковувати тренди у режимі онлайн.
Метою даної роботи є побудувати ПЗ, яке б дозволяло отримувати найпопулярніші тренди серед згадувань про SpaceX та легко інтерпретувати їх.
Об’єктом дослідження є пости з соцмереж.
Методи дослідження: стандартні методи тематичного моделювання,
ймовірнісне тематичне моделювання.
Програмна реалізація виконана за допомогою мови програмування
Python.
Отримані результати: модель для виявлення трендів в новинних
потоках.
Опис
Ключові слова
тренди, новинні потоки, тематичне моделювання, ЕМ- алгоритм, bigartm, NLP, trends, news streams, topic modeling, ем-algorithm
Бібліографічний опис
Гончаренко, Ю. А. Тематичне моделювання за допомогою підходу BigArtm на прикладі згадувань про SpaceX : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Гончаренко Юля Анатоліївна. – Київ, 2019. – 130 с.