Тематичне моделювання за допомогою підходу BigArtm на прикладі згадувань про SpaceX

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorГончаренко, Юля Анатоліївна
dc.date.accessioned2019-09-05T16:17:42Z
dc.date.available2019-09-05T16:17:42Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenTopic: ‘Topic modeling via BigArtm approach on SpaceX mentions example’ Thesis: 66 p., 9 fig., 5 tabl., 3 append., 15 sources. Actuality: The task of tracking trends in news streams is leading for PR, marketing, social research. Probabilistic topic modeling is a leading strategy for annotation of news streams, the BigArtm approach thanks to the rational EM- algorithm and parallelization makes it possible to detect trends online. The object of the study is a posts from social networks. Research methods: standard methods of topic modeling, probabilistic topic modeling. The software was implemented using the Python programming language. Obtained results: a model for detecting trends in news streams.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 66 с., 9 рис., 5 табл., 3 дод., 15 джерел. Актуальність теми: задача відслідковування трендів в новинних потоках є провідною для піару, маркетингу, соціальних досліджень. Ймовірнісне тематичне моделювання є провідною стратегією для аннотації новинних потоків, підхід BigArtm завдяки раціональному ЕМ-алгоритму та паралелизації дає можливість відслідковувати тренди у режимі онлайн. Метою даної роботи є побудувати ПЗ, яке б дозволяло отримувати найпопулярніші тренди серед згадувань про SpaceX та легко інтерпретувати їх. Об’єктом дослідження є пости з соцмереж. Методи дослідження: стандартні методи тематичного моделювання, ймовірнісне тематичне моделювання. Програмна реалізація виконана за допомогою мови програмування Python. Отримані результати: модель для виявлення трендів в новинних потоках.uk
dc.format.page130 с.uk
dc.identifier.citationГончаренко, Ю. А. Тематичне моделювання за допомогою підходу BigArtm на прикладі згадувань про SpaceX : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Гончаренко Юля Анатоліївна. – Київ, 2019. – 130 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29075
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтрендиuk
dc.subjectновинні потокиuk
dc.subjectтематичне моделюванняuk
dc.subjectЕМ- алгоритмuk
dc.subjectbigartmuk
dc.subjectNLPuk
dc.subjecttrendsuk
dc.subjectnews streamsuk
dc.subjecttopic modelinguk
dc.subjectем-algorithmuk
dc.titleТематичне моделювання за допомогою підходу BigArtm на прикладі згадувань про SpaceXuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Honcharenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи