Інформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловин
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 108 с., 9 табл., 21 рис., 2 дод. та 19 джерел.
Метою роботи є визначення найкращої методу для виконання кластеризації корисної копалини використовуючи дані нафтодобувної компанії Schlumberger.
В роботі проведено дослідження застосування різноманітних методів кластеризації та виявлення найкращих до цієї задачі на основі існуючих даних 2020 року. Виділено основні властивослі моделей, які впливають на якість кластеризацї.
У ході дослідження було встановлено, що методи на основі щільності вибірки, такі як DBSCAN і OPTICS, дали хороші результати на досліджуваних даних. Планується розвивати роботу у напрямку дослідження застосування данних методів з метою подальшого зменшення похибки кластеризацї на різних результатах гео-досліджень свердловин.
Опис
Ключові слова
методи кластеризації, свердловини, кластери, корисні копалини, каротажі, оцінки кластеризації, clustering methods, wellsm clusters, minerals, logs, clustering scores
Бібліографічний опис
Венгер, В. О. Інформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловин : дипломна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Венгер Володимир Олегович. – Київ, 2020. – 109 с.