Інформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакуха, Михайло Павлович
dc.contributor.authorВенгер, Володимир Олегович
dc.date.accessioned2020-11-20T07:54:21Z
dc.date.available2020-11-20T07:54:21Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe bachelors work contains of: 108 p., 9 tables, 21 fig., 2 add. and 19 references. The aim of the work is to determine the best model for making cluster analyse by using well logging data from Schlumberger oil-company. The study of the application of using various clustering methods and determine the most appropriate for this dataset according to existence knowledge of 2020 year. Extracted main model properties which influence on clustering result quality. In course of the study, it was found that the method based on dataset density characteristics, such as DBSCAN and OPTICS, return good results on input data. It is planned to develop work in the direction of research of using this methods in aim further decreasing clustering error rate on different well loging researches.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 108 с., 9 табл., 21 рис., 2 дод. та 19 джерел. Метою роботи є визначення найкращої методу для виконання кластеризації корисної копалини використовуючи дані нафтодобувної компанії Schlumberger. В роботі проведено дослідження застосування різноманітних методів кластеризації та виявлення найкращих до цієї задачі на основі існуючих даних 2020 року. Виділено основні властивослі моделей, які впливають на якість кластеризацї. У ході дослідження було встановлено, що методи на основі щільності вибірки, такі як DBSCAN і OPTICS, дали хороші результати на досліджуваних даних. Планується розвивати роботу у напрямку дослідження застосування данних методів з метою подальшого зменшення похибки кластеризацї на різних результатах гео-досліджень свердловин.uk
dc.format.page109 с.uk
dc.identifier.citationВенгер, В. О. Інформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловин : дипломна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Венгер Володимир Олегович. – Київ, 2020. – 109 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37525
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметоди кластеризаціїuk
dc.subjectсвердловиниuk
dc.subjectкластериuk
dc.subjectкорисні копалиниuk
dc.subjectкаротажіuk
dc.subjectоцінки кластеризаціїuk
dc.subjectclustering methodsuk
dc.subjectwellsm clustersuk
dc.subjectmineralsuk
dc.subjectlogsuk
dc.subjectclustering scoresuk
dc.titleІнформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловинuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Ескіз
Назва:
Venger_bakalavr.pdf
Розмір:
5.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
5.04 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи