Програмний комплекс ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 90аркушів основного тексту, 35 ілюстрації, 26 таблиць. При підготовці використовувалася література з 52 різних джерел.
Актуальність. Громадська безпека є головною проблемою сучасного суспільства. Сучасна зброя та вогнепальна зброя становлять серйозну загрозу безпеці повсякденного життя, а останні події та висвітлення у ЗМІ лише додатково оприлюднили властиві небезпеки, з якими можна зіткнутися навіть у найбільш публічних місцях. Тому виникає необхідність вирішення цієї проблеми, наприклад методом встановлення відеокамер в громадських місцях. Камери відеоспостереження також мають певні алгоритми обробки даних, за рахунок яких виявляються нештатні ситуації. Ідея даної технології не є новою, проте активне впровадження технології припадає лише на останні 8років. Такий метод пошуку злочинців є досить надійним, адже він може, як виявляти автоматично правопорушення, так і допомагати живій людині виконувати цю складну роботу.
Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є підвищення оперативності виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури.
Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання:
• Аналіз існуючих систем управління транзакціями в мережі Blockchain;
• Аналіз відомих технологічних рішень щодо оперативного виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури;
• Розробка методики та технології виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури;
• Розробка програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури;
• Оформлення результатів розробки програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури у формі стартап-проекту.
Об’єкт дослідження–процес автоматизованого виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури.
Предмет дослідження–методи теорії розпізнавання образів.
Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: Запропоновано спосіб ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури, який буде достатньо ефективно розпізнавати холодну та вогнепальну зброю, а також виконувати цю дію достатньо швидко
Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та практичні результати, тобто було розроблено систему, що розпізнає холодну та вогнепальну зброю швидше та ефективніше ніж існуючі. Практичні
навички здобуті в дослідженні систем допомогли реалізувати даний програмний продукт.
Практична цінність. Даний продукт можна інтегрувати в різних місцях, де необхідна ідентифікація зловмисників, що намагаються зробити яке-небудь правопорушення з використанням холодної або вогнепальної зброї.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, комп’ютерний зір, YOLOv3, громадська безпека, neural networks, computer vision
Бібліографічний опис
Юрченко, Н. О. Програмний комплекс ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Юрченко Назар Олегович. – Київ, 2020. – 102 с.