Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах

Abstract

Дипломна робота: 99 с., 22 рис., 6 табл., 2 дод., та 29 джерел. Тема: Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах. У роботі розглянуто механізми безпечної обробки даних в гетерогенних розподілених системах, види інтелектуальних агентів, та створено інтелектуальний агент на основі нейромережі. Об’єкт дослідження – огляд та аналіз основних проблем у системах, що складаються з різноманітних та різнорідних компонентів. Предмет дослідження – архітектура інтелектуального агента та моделі машинного навчання для підтримки захисту даних. Мета роботи – розробка та дослідження можливостей використання інтелектуального агента для підвищення якості підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах. Здійснено порівняльний аналіз механізмів безпечної обробки даних в контексті гетерогенних розподілених систем, а також розглянуто та класифіковано інтелектуальні агенти. Результатом роботи є інтелектуальний агент на основі машинного навчання, продукт підтримує обробку даних в гетерогенних розподілених системах.

Description

Keywords

гетерогенні системи, розподілені системи, інтелектуальний агент, машинне навчання, безпечна обробка даних, heterogeneous systems, distributed systems, intelligent agent, machine learning, secure data processing

Citation

Коновал, О. І. Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Коновал Іван Олександрович. – Київ, 2023. – 99 с.

DOI