Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах

dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенович
dc.contributor.authorКоновал, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-25T07:16:01Z
dc.date.available2023-09-25T07:16:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 99 с., 22 рис., 6 табл., 2 дод., та 29 джерел. Тема: Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах. У роботі розглянуто механізми безпечної обробки даних в гетерогенних розподілених системах, види інтелектуальних агентів, та створено інтелектуальний агент на основі нейромережі. Об’єкт дослідження – огляд та аналіз основних проблем у системах, що складаються з різноманітних та різнорідних компонентів. Предмет дослідження – архітектура інтелектуального агента та моделі машинного навчання для підтримки захисту даних. Мета роботи – розробка та дослідження можливостей використання інтелектуального агента для підвищення якості підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах. Здійснено порівняльний аналіз механізмів безпечної обробки даних в контексті гетерогенних розподілених систем, а також розглянуто та класифіковано інтелектуальні агенти. Результатом роботи є інтелектуальний агент на основі машинного навчання, продукт підтримує обробку даних в гетерогенних розподілених системах.uk
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 99 p., 22 figures, 6 tables, 2 appendixes, and 29 sources. Topic: An intelligent agent to support secure data processing in heterogeneous distributed systems. The paper considers the mechanisms of secure data processing in heterogeneous distributed systems, types of intelligent agents, and creates an intelligent agent based on a neural network. The object of research is to review and analyse the main problems in systems consisting of diverse and heterogeneous components. The subject of research is the architecture of an intelligent agent and machine learning models to support data protection. The purpose of the study is to develop and investigate the possibilities of using an intelligent agent to improve the quality of support for secure data processing in heterogeneous distributed systems. A comparative analysis of mechanisms for secure data processing in the context of heterogeneous distributed systems is carried out, and intelligent agents are reviewed and classified. The result of the work is an intelligent agent based on machine learning, a product that supports data processing in heterogeneous distributed systems.uk
dc.format.extent99 с.uk
dc.identifier.citationКоновал, О. І. Інтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системах : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Коновал Іван Олександрович. – Київ, 2023. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60502
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгетерогенні системиuk
dc.subjectрозподілені системиuk
dc.subjectінтелектуальний агентuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectбезпечна обробка данихuk
dc.subjectheterogeneous systemsuk
dc.subjectdistributed systemsuk
dc.subjectintelligent agentuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsecure data processinguk
dc.titleІнтелектуальний агент для підтримки захищеної обробки даних в гетерогенних розподілених системахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Konoval_bakalavr.pdf
Розмір:
1.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: