Спосіб оптимізації навчання з підкріпленням для тренування штучних нейронних мереж в іграх

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисарчук, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorГоловко, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2024-02-14T10:02:00Z
dc.date.available2024-02-14T10:02:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи тренування нейронних мереж, алгоритми машинного навчання штучного інтелекту з підкріпленням і оптимізацією обчислень за допомогою нейронних моделей, використовуючи метод навчання зі вчителем. Програма представлена ігровим проєктом, у котрому використовується клієнт-серверна архітектура для встановлення зв’язку між власне ігровим прототипом, розробленим на Unreal Engine 5 C++, та веб-сокет сервером на мові Python, що надає можливість тренувати нейронні мережі (Tensorflow) за допомогою веб-інтерфейсу.
dc.description.abstractotherThe master's thesis explains a principle of neural networks training, reinforcement learning algorithms for artificial intelligence optimizing calculations (operations) by dint of neural models using a supervised learning approach. The developed program is a game project, which uses a client-server architecture to make connection between the Unreal Engine 5 C++ game prototype and a Python WebSocket server, that allows to train neural networks (Tensorflow) by using web-interface..
dc.format.extent125 с.uk
dc.identifier.citationГоловко, А. А. Спосіб оптимізації навчання з підкріпленням для тренування штучних нейронних мереж в іграх : магістерська дис. : 121. Інженерія програмного забезпечення / Головко Андрій Андрійович. – Київ, 2023. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64544
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнавчання з підкріпленнямuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнавчання зі вчителемuk
dc.subjectreinforcement learninguk
dc.subjectапроксимаціяuk
dc.subjectsupervised learninguk
dc.subjectмарковський процесuk
dc.subjectapproximationuk
dc.subjectігровий процесuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectneutral networkuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleСпосіб оптимізації навчання з підкріпленням для тренування штучних нейронних мереж в іграхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Holovko_magistr.pdf
Розмір:
4.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи