Економіко-аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація Пархомук Аміни Русланівни на тему «Економіко аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 28 рисунків та 15 таблиць. Актуальність теми. Розвиток електротранспорту формує нові вимоги до ефективності зарядної інфраструктури, де вирішальну роль відіграють поведінкові патерни користувачів, що визначають динаміку попиту та навантаження на мережу. Класичні моделі розрахунку потужності не враховують стохастичну природу людської поведінки, тому використання підходів поведінкової економіки, аналітики даних, марковських процесів та систем масового обслуговування дає змогу точніше описати формування потоків заявок та підвищити ефективність планування й функціонування зарядних станцій. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у розширенні наукових підходів цієї тематики шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури електротранспорту. Метою магістерською дисертації є підвищення ефективності функціонування компанії у сфері зарядної інфраструктури електротранспорту шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користування зарядними станціями на основі процесів розподілу заявок у часі. Завдання дослідження: проаналізувати теоретичні засади поведінкової економіки та моделювання попиту в системах енергетики й транспорту; розкрити зміст теоретико-методичних підходів до економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів у контексті зарядної інфраструктури; дослідити сучасні методи аналітики та прогнозування попиту в енергетичних та транспортних системах, обґрунтувавши їх застосовність для оцінювання роботи зарядних станцій електромобілів; виконати кластеризацію користувачів для виділення основних поведінкових сегментів; побудувати стохастичну модель системи масового обслуговування на основі марковських процесів розподілу заявок у часі; проаналізувати вплив поведінкових сегментів користувачів на ключові параметри системи масового обслуговування та визначити сегменти, що формують максимальне навантаження на мережу; провести імітаційне моделювання роботи зарядних станцій для різних сценаріїв поведінки користувачів; виконати економічну оцінку ефективності функціонування зарядної мережі та розробити рекомендації щодо її оптимізації; сформувати рекомендації щодо підвищення ефективності роботи зарядної інфраструктури на основі результатів сценарного аналізу та економічної оцінки. Об’єкт дослідження – економічні процеси формування та розподілу заявок у часі, що визначають навантаження зарядної інфраструктури електротранспорту. Предмет дослідження – економіко-аналітичні методи та моделі аналізу поведінкових патернів користувачів, що зумовлюють часову структуру попиту, з метою регулювання навантаження зарядної інфраструктури. Методи дослідження: методи кластерного аналізу (K-means, DBSCAN); методи теорії масового обслуговування (моделі M/M/1, M/M/c); статистичні методи аналізу даних; імітаційне моделювання (SimPy, метод Монте-Карло); методи економічної аналітики; інструменти бізнес-аналітики та візуалізації даних (Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення інструментарію економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури, зокрема інтеграції поведінкової сегментації з марковськими процесами розподілу заявок у часі, розвитку підходів до моделювання динамічної інтенсивності потоків ... та формування системи оцінювання ефективності роботи зарядної мережі для обґрунтування економічних рішень. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані для економічного обґрунтування інвестиційних рішень щодо розвитку зарядної інфраструктури, формування поведінково-орієнтованих тарифів для вирівнювання навантаження, удосконалення систем керування зарядними станціями з метою оптимізації розподілу потужності, а також під час стратегічного планування просторового розміщення зарядних станцій у містах та вздовж автомагістралей. Апробація результатів магістерської дисертації: Капустян В. О., Пархомук А. Р. Поведінкова сегментація користувачів зарядних станцій електромобілів за методом DBSCAN. Матеріали XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. Публікації. Мажара Г., Пархомук А. Моделювання поведінки користувачів під час заряджання в мережах EV на основі M/M/n-систем. 2025. 17 с. Підготовлено до друку.
Опис
Ключові слова
поведінкові патерни, кластеризація користувачів, системи масового обслуговування, марковські процеси, інтенсивність потоків, стохастичне моделювання, сценарний аналіз, behavioral patterns, user clustering, queueing systems, Markov processes, flow intensity, stochastic modelling, scenario analysis
Бібліографічний опис
Пархомук, А. Р. Економіко-аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту : магістерська дис. : 051 Економіка / Пархомук Аміна Русланівна. – Київ, 2025. – 130 с.