Інтерактивний агент для робототехнічної системи рекомендацій громадського харчування на базі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Інтерактивний агент для робототехнічної системи рекомендацій громадського харчування на базі методів машинного навчання. Проєкт містить 61 сторінку основного тексту, 20 рисунків, 2 таблиці, посилання на 25 літературних джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є процес рекомендації закладів громадського харчування з урахуванням індивідуальних уподобань та контексту запиту. Мета розробки — створення гнучкої системи рекомендацій, інтегрованої в Telegram, яка враховує контекст запиту, геодані та історію вибору користувача. У дипломному проєкті реалізовано гібридну модель рекомендацій (UserKNN + TF-IDF), механізм кешування запитів, обробку геолокаційних даних через Overpass API, систему діалогів на основі finite-state machine та базу даних SQLite. Розроблено логіку персоналізації та оцінки точності (Precision@5 = 0.41). Telegram-бот реалізовано з використанням Python та бібліотеки aiogram, що забезпечує зручний інтерфейс і масштабованість. Практична значущість роботи полягає у створенні готового прототипу, який може бути використаний як у мобільному застосунку, так і в контексті робототехнічних рішень, де діалогова взаємодія з користувачем є ключовим елементом сервісу.
Опис
Ключові слова
геолокація, гібридний підхід, інформаційна система, машинне навчання, openstreetmap, персоналізація, система рекомендацій, телеграм-бот, geolocation, hybrid approach, information system, machine learning, personalization, recommender system, telegram bot
Бібліографічний опис
Машиніна, П. О. Інтерактивний агент для робототехнічної системи рекомендацій громадського харчування на базі методів машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Машиніна Поліна Олександрівна. – Київ, 2025. – 68 с.