Методи підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень за допомогою штучних згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВарфоломєєв, Антон Юрійович
dc.contributor.authorЯрошенко, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2021-06-09T11:55:42Z
dc.date.available2021-06-09T11:55:42Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenThe HCNNSR neural network for infrared image super-resolution was developed as a modification of the known BCLSR network, which is different from the original BCLSR in that the suggested network doesn’t contain recursive and recurrent layers, resulting in 1.9 times reduce of single image processing time and in slight quality increase of infrared images’ super-resolution. The effectiveness of BCLSR’s super-resolution of infrared images was studied for the first time.uk
dc.description.abstractukРозроблено штучну нейронну мережу для збільшення роздільної здатності інфрачервоних зображень HCNNSR, яка є модифікацією відомої мережі BCLSR та відрізняється тим, що не має в своєму складі рекурсивних та рекурентних шарів, що дозволило зменшити час обробки одного зображення в 1,9 разів та дещо підвищити якість відновлення високої роздільної здатності інфрачервоних зображень. Вперше досліджено ефективність відновлення високої роздільної здатності інфрачервоних зображень мережею BCLSR.uk
dc.format.page101 с.uk
dc.identifier.citationЯрошенко, М. О. Методи підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень за допомогою штучних згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ярошенко Максим Олександрович. – Київ, 2021. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41421
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпідвищення роздільної здатності зображеньuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectінфрачервоні зображенняuk
dc.subjectrecurrent networksuk
dc.subjectfar infrared imagesuk
dc.subjectsuper-resolutionuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subject.udc004.932.4uk
dc.titleМетоди підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень за допомогою штучних згорткових нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
YaroshenkoMO_magistr.pdf
Розмір:
4.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КЕОА)
Магістерські роботи