Прогнозування результатів спортивних подій на основі зібраної статистики

dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorКлимов, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2023-06-14T08:59:10Z
dc.date.available2023-06-14T08:59:10Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПояснювальна записка проекту складається з дев'яти розділів, містить 5 додатків, 68 зображень та 45 джерел – загалом 92 сторінки. Об`єкт дослідження: система прогнозування результатів спортивних подій на основі зібраної статистики. Мета проєкту: розробка додатку для прогнозування футбольних матчів та надання відповідної інформації для користування за власним розсудом. У індивідуальному дослідницькому проєкті розроблено додаток, який прогнозує ймовірності результату футбольного поєдинку за обраних команд. В основі системи лежить модель машинного навчання, а саме модель логістичної регресії.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains, 5 applications, 68 images, and 45 sources - a total of 92 pages. The object of study: system for forecasting the results of sporting events based on collected statistics. The aim of the diploma project: development of an application for predicting football matches and providing relevant information for use at its discretion. In an individual research project developed an application that predicts the probability of the outcome of a football match for selected teams. The system is based on the machine learning model, especially the logistic regression model.uk
dc.format.extent98 с.uk
dc.identifier.citationКлимов, А. А. Прогнозування результатів спортивних подій на основі зібраної статистики : індивідуальний дослідницький проєкт ... бакалавра : 126 Комп’ютерні системи та технології / Климов Андрій Андрійович. – Київ, 2022. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57135
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdata scienceuk
dc.subjectспортuk
dc.subjectфутболuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectpandasuk
dc.subjectsklearnuk
dc.subjectSQLuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleПрогнозування результатів спортивних подій на основі зібраної статистикиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Klimov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: