Методи виявлення аномальної мережевої активності в корпоративних мережах на основі машинного навчання без вчителя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНевмержицька, Д. Д.
dc.contributor.authorНаконечна, Ю. В.
dc.date.accessioned2026-05-27T14:58:01Z
dc.date.available2026-05-27T14:58:01Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОб'єм мережевого трафіку, постійна загроза атаки та постійний розвиток арсеналу нападників знижує ефективність традиційних методів виявлення аномального трафіку в мережі, таких як сигнатурний метод. Запропоновано підхід на базі машинного навчання без вчителя використовуючи алгоритм Isolation Forest і протестовано на датасеті UNSW-NB15. У результаті аналізу з 82332 подій виявлено 4117 аномалій, включаючи потенційно невідомі типи атак. Отримана система орієнтована на моніторинг корпоративних мереж і раннє виявлення кіберінцидентів.
dc.format.pagerangeС. 253-255
dc.identifier.citationНевмержицька, Д. Д. Методи виявлення аномальної мережевої активності в корпоративних мережах на основі машинного навчання без вчителя / Д. Д. Невмержицька, Ю. В. Наконечна // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 253-255.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81205
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subject.udc004.056:004.8
dc.titleМетоди виявлення аномальної мережевої активності в корпоративних мережах на основі машинного навчання без вчителя
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(253-255)_SectionMathModels_Nevmerzhytska.pdf
Розмір:
773.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Full Text
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
479 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики (24 ; 2026 ; Київ)