Метод та засіб супроводження еволюціонуючих гібридних інтелектуальних систем
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Еволюціонуючі гібридні інтелектуальні системи (ЕГІС) є високоадаптивними
системами, що здатні оновлювати значення власних параметрів та структуру на основі потоків
даних. Через здатність адаптації до мінливого середовища, використання ЕГІС стає все більш
популярним у багатьох різних сферах. При цьому ця особливість також робить супроводження
ЕГІС складною задачею. Для вирішення цієї проблеми в цій роботі пропонується метод
супроводження ЕГІС на основі виявлення аномалій. Результатами роботи є Python пакет та
модель виявлення аномалій, яка може працювати без попереднього навчання, але також може
підвищувати власну точність при навчанні на тренувальних даних.
Опис
Ключові слова
еволюціонуюча гібридна інтелектуальна система, прогностичне супроводження, виявлення аномалій, часові ряди, evolving hybrid intelligent system, predictive maintenance, anomaly detection, time series
Бібліографічний опис
Похиленко, О. А. Метод та засіб супроводження еволюціонуючих гібридних інтелектуальних систем / Похиленко Олександр Андрійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 21-24. – Бібліогр.: 7 назв.