Захист від інформаційних атак на основі діпфейк зображень за допомогою згорткової нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота має обсяг 51 сторінку, 13 рисунків, 2 таблиці та 16 посилань.
Об’єктом дослідження є діпфейк зображення облич людей.
Метою роботи є створення моделі згорткової нейронної мережі, здатної вивявляти діпфейк зображення, для запобігання їх використання в інформаційних атаках.
Результати роботи пропонують модель здатну вивявляти діпфейк зображення, яка може бути використана як частина системи забезпечення безпеки.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, діпфейк, обробка зображень, комп’ютерний зір, згорткова нейронна мережа, інформаційні атаки, artificial intelligence, deep learning, image processing, computer vision, convolutional neural network, information attacks
Бібліографічний опис
Приходько, І. Ю. Захист від інформаційних атак на основі діпфейк зображень за допомогою згорткової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Приходько Ігор Юрійович. – Київ, 2024. – 51 с.