Інтелектуальна система аналізу достовірності інформації новинних ресурсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБогданова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorКравченко, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2023-07-05T09:49:50Z
dc.date.available2023-07-05T09:49:50Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 31 таблицю, 7 рисунків, 8 додатків, 20 джерел. Об'єктом дослідження є веб-сервіс аналізу достовірності інформації. Предметом дослідження є алгоритми отримання та обробки текстів, що виступають доказами або запереченнями твердження, що має бути перевіреним. Метою роботи є дослідження, розробка та вдосконалення моделей пошуку уривків текстів та методів відбору речень. Новизною роботи є покращення аналізу відношення тверджень при вирішені задачі NLI (Natural Language Inference) в умовах наявності відволікаючої інформації в контексті тверджень, що перевіряються на істинність. В результаті виконання магістерської дисертації було розроблено програмний продукт, що дозволяє перевірити твердження навіть у великій кількості контекстуальної інформації.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the master's thesis consists of six sections, contains 31 tables, 7 figures, 8 appendices, 20 sources. The object of the study is a web service for analyzing the reliability of information. The subject of research is algorithms for obtaining and processing texts that serve as proofs or refutations of statements that need to be verified. The purpose of the work is to research, develop and improve models for searching text fragments and sentence selection methods. The novelty of the work is the improvement of the analysis of the relation of statements when solving the NLI (Natural Language Inference) problem in the presence of distracting information in the context of statements that are checked for truth. As a result of the master's thesis, a software product was developed that allows you to verify statements even with a large amount of contextual information.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationКравченко, Д. О. Інтелектуальна система аналізу достовірності інформації новинних ресурсів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кравченко Дмитро Олександрович. – Київ, 2022. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57891
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдата-сетuk
dc.subjectбатчuk
dc.subjectфакт-чекінгuk
dc.subjectаналіз відношення твердженьuk
dc.subjectNLIuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleІнтелектуальна система аналізу достовірності інформації новинних ресурсівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи