Передбачення потенційних аномалій на основі індикаторів часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorСтокоп, Софія Олександрівна
dc.date.accessioned2025-12-01T08:43:22Z
dc.date.available2025-12-01T08:43:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПредставлена робота має обсяг 94 сторінки, містить 41 ілюстрацію, 24 таблиці, 14 посилань та 1 додаток. Розробка надійних методів для прогнозування потенційних аномалій часових рядів має першорядне значення через постійну зміну ландшафту кіберзагроз. Порушення кібербезпеки часто проявляються як аномальні шаблони в мережевому трафіку, системних журналах або поведінці користувачів. Раннє виявлення цих аномалій має вирішальне значення для запобігання або пом’якшення наслідків кібератак, зокрема витоку даних, несанкціонованого доступу та зламу системи. Об’єктом роботи є аномалії часових рядів. Предметом дослідження є метод передбачення потенційних аномалій на основі індикаторів часових рядів. Метою дослідження є підвищення захищеності за рахунок розробки методу передбачення потенційних аномалій.
dc.description.abstractotherThe work consists of 94 pages, contains 41 illustration, 24 tables, 14 references and 1appendice. The development of robust methods to predict potential time series anomalies is of paramount importance due to the ever-changing cyber threat landscape. Cybersecurity breaches often manifest as anomalous patterns in network traffic, system logs, or user behavior. Early detection of these anomalies is critical to preventing or mitigating the consequences of cyberattacks, including data leakage, unauthorized access, and system compromise. Object of research: Time series anomalies. Subject of research: Potential anomalies prediction method based on time series indicators. The aim of research: to improve security by developing a method for potential anomalies prediction.
dc.format.extent94 с.
dc.identifier.citationСтокоп, С. О. Передбачення потенційних аномалій на основі індикаторів часових рядів : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Стокоп Софія Олександрівна. – Київ, 2024. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77443
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectіндикатори часових рядів
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectпередбачення аномалій
dc.subject.udc004.056
dc.titleПередбачення потенційних аномалій на основі індикаторів часових рядів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stokop_magistr.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи