Методи аналізу патентної документації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоломієць, Світлана
dc.contributor.authorКоломієць, Валерія
dc.date.accessioned2024-01-16T10:20:26Z
dc.date.available2024-01-16T10:20:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractІнтелектуальний пошук патентного тексту є важливим завданням, яке потребує знання предметної області. У сучасному світі, коли зростаючі темпи технологічних інновацій вже зараз призводять до фундаментальних змін, а саме: входження в четверту промислову революцію Industry (4.0), розвиток штучного інтелекту та віртуальної економіки, пошук інформації стає все більш важливим завданням, відтак, підходи до аналізу патентного тексту потребують комплексного вивчення. У цій статті розглядаються методи аналізу патентних документів, що включають ідентифікацію теми, сегментацію тексту, вибір ознак створення кластерів та виділення підсумків. Описані методи можуть бути використані для кращого розуміння зв’язків між різними технологіями та їх пріоритетами, оцінки конкуренції та можливостей їх використання на ринку. Розглянуто також основні виклики та проблеми, пов'язані з аналізом патентної документації, такі як обмеженість обсягу даних та неоднорідність їх структури. Висновки статті можуть бути корисними не тільки для лінгвістичного аналізу патентної документації, але й для дослідників, інженерів, менеджерів та інших спеціалістів, що працюють у сфері інновацій та розвитку технологій.uk
dc.description.abstractotherIntellectual search of patent text is an important task that requires knowledge of the subject area. In today's world, when the growing pace of technological innovation is already leading to fundamental changes, with entering the fourth industrial revolution Industry (4.0), the development of artificial intelligence and the virtual economy, the analysis of patent documentation is becoming an increasingly important task, therefore, traditional approaches to text analysis are insufficient for comprehensive study of the patent text. This article discusses methods of patent document analysis, including topic identification, text segmentation, information display, feature selection, clustering, and summary selection, etc. The described methods can be used to better understand the relationships between different technologies and their priorities and to assess competition and opportunities for their use in the market. Also considered are the main challenges and problems associated with the analysis of patent documentation, such as the limited amount of data and the heterogeneity of their structure. The article's conclusions can be useful not only for the linguistic analysis of patent documentation, but also for researchers, engineers, managers and other specialists working in the field of innovation and technology development.uk
dc.format.pagerangePp. 100-106uk
dc.identifier.citationКоломієць, С. Методи аналізу патентної документації / Світлана Коломієць, Валерія Коломієць // Advanced Linguistics. – 2023. – № 12. – Pр. 100-106.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-5339.2023.12.289098
dc.identifier.issn2617-5339 (Print)
dc.identifier.issn2663-6646 (Online)
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63838
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofAdvanced Linguistics, № 12/2023uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
dc.subjectрезюмуванняuk
dc.subjectвиділення фразuk
dc.subjectаналіз спільних слівuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectвідображення темuk
dc.subjectsummarizinguk
dc.subjectphrase selectionuk
dc.subjectanalysis of common wordsuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectdisplay of topicsuk
dc.titleМетоди аналізу патентної документаціїuk
dc.title.alternativeMethods of patent documentation analysisuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
289098-683728-1-10-20240106.pdf
Розмір:
986.07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Advanced Linguistics, № 12/2023