Бібліотека з функцією форуму на основі глибинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 96 аркушів основного тексту, 22 ілюстрації, 37 таблиць. При підготовці використовувалась література з 10-ти джерел. Актуальність. З кожним роком все більше розвиваються технології штучного інтелекту і щільно пов’язуються з бізнес ідеями. Вони стали ключовими при створенні програмних продуктів. На сьогоднішній день це вже не експерименти і спроби запровадити нові підходи до вирішення завдань, а дійсно оптимальні рішення для систем різних направлень, що мають ефективне значення при вирішенні поставлених завдань і вирішують проблему минулих технологій – відсутність можливості передбачувати, необхідність у створенні словників та цілком обмежене коло можливостей. Все більше прикладів і документації з’являється по штучному інтелекту, що допомагає підібрати для себе необхідний варіант вирішення поставленого завдання, у разі виникнення питань, або складнощів при розробці є можливість звернутися до онлайн-форумів, платформ для спілкування, спеціалізованих сайтів, де можна знайти методи (шляхи) вирішення проблеми. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є розробка модуля розпізнавання мови на основі штучного інтелекту який пов’язується з веб-додатком, що вирішує проблему розпізнавання мови та використовує модель, навчену за допомогою технології нейронних мереж. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: проаналізувати існуючі рішення подолання проблеми розпізнавання мови; розглянути принципи технології нейронних мереж; вибрати найбільш оптимальну архітектуру; розробити алгоритм розпізнавання мови; розробити веб-додаток; поєднати модуль розпізнавання мови з веб-додатком; протестувати сумісну роботу; розробити стартап для програмного продукту Об’єкт дослідження – підходи до подолання проблеми розпізнавання мови за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження – розробка системи основаної на нейронній мережі, що вирішить проблему розпізнавання мови. Методи досліджень. Для досягнення поставлених завдань у магістерській роботі, використано технології рекурентної нейронної мережі. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: запропоновано вирішення проблеми розпізнавання мови шляхом аналізу тексту написаного користувачем системи, що базується на аналізі тексту з допомогою використання технології рекурентних нейронних мереж. розроблено програмний продукт для автоматичного розпізнавання тексту на основі нейронних мереж для подальшого перекладу тексту обговорень для відповідних тем форуму на вибрану користувачем мову. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, яка базується на сучасних технологіях, відображає авторський підхід до розробки програмного продукту. Отримані результати відображають вирішення поставленого завдання магістерської дисертації, а також, проблеми розпізнавання мови за допомогою технології машинного навчання. Формування тема, мети та завдань дослідження проводилися спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть застосовуватися і використовуватися за напрямками: розробка систем розпізнавання мови за допомогою аналізу тексту і виділення ключових слів; вдосконалення технології та поєднання її з перекладачем на основі штучного інтелекту; доповнення функціоналу, розширення кількості підтримуваних мов; Ключові слова. Системи розпізнавання мов, нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, аналіз тексту, прогнозування мови, веб-додаток, проблема передбачення та розпізнавання мови, класифікація тексту відповідно до мови.
Опис
Ключові слова
системи розпізнавання, розпізнавання мов, нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, аналіз тексту, прогнозування мови
Бібліографічний опис
Лейзьо, С. І. Бібліотека з функцією форуму на основі глибинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лейзьо Сергій Іванович. – Київ, 2021. – 102 с.