Методи і моделі аналізу нестаціонарних фінансових процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorХабло, Ярослав Олександрович
dc.date.accessioned2020-10-31T14:09:32Z
dc.date.available2020-10-31T14:09:32Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe thesis is presented on 84 pages, it contains 2 appendixes and bibliography of 10 references. The paper contains 30 figures and 7 tables. The purpose of this work is to develop software for forecasting non-stationary financial and economic processes. The paper presents existing methods and models for predicting integrated and heteroskedastic processes, the advantages and disadvantages. In the course of work models for forecasting of non-stationary financial and economic processes are realized. For the developed models the analysis of results was given and the best models were chosen.uk
dc.description.abstractukДипломна робота виконана на 84 сторінках, вона містить 2 додатки, перелік посилань на використані джерела з 10 найменувань. У роботі наведено 30 рисунків та 7 таблиць. Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для прогнозування нестаціонарних фінансово-економічних процесів. У роботі приведені існуючі методи та моделі для прогнозування інтегрованих та гетероскедастичних процесів, приведені переваги та недоліки. В процесі роботи реалізовані моделі для прогнозування нестаціонарних фінансово-економічних процесів. Для розроблених моделей був приведений аналіз результатів та обрано найкращі моделі.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationХабло, Я. О. Методи і моделі аналізу нестаціонарних фінансових процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Хабло Ярослав Олександрович. – Київ, 2020. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37132
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнестаціонарністьuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectАРІКСuk
dc.subjectавторегресіяuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectnonstationarityuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectARIMAuk
dc.subjectautoregressionuk
dc.titleМетоди і моделі аналізу нестаціонарних фінансових процесівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Khablo_bakalavr.docx
Розмір:
6.23 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи