Програмний застосунок для виявлення логотипів брендів на фото на основі штучного інтелекту

dc.contributor.advisorНовінський, Валерій Петрович
dc.contributor.authorТерешпольський, Антон Ігорович
dc.date.accessioned2025-01-30T13:52:15Z
dc.date.available2025-01-30T13:52:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 31 таблицю, 19 рисунків та 5 джерел – загалом 44 сторінки. Дипломний проєкт присвячений розробці застосунку для знаходження логотипів на фото на основі штучного інтелекту. Мета дипломного проєкту полягає в автоматизації виявлення та розмиття логотипів 5 різних брендів на фото, за допомогою застосунку з простим інтерфейсом, для уникнення проблем з авторським правом. Об'єкт дослідження: застосунок «Logo Detector» для виявлення логотипів брендів на фото на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження: технологія машинного навчання як засіб для автоматизації задач обробки фото. У першому розділі проведено аналіз предметної області та вимог до програмного забезпечення. Сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги. Другий розділ присвячений огляду інструментів розробки. Розглянуто особливості розробки застосунків, що використовують штучний інтелект. У третьому розділі описано моделювання та конструювання програмного забезпечення. Розроблено архітектуру. Спроектовано інтерфейс і навчено модель для розпізнавання логотипів. Реалізовано накладання ефекту розмиття. У четвертому розділі було проведено аналіз якості і тестування програмного забезпечення. П’ятий розділ присвячено впровадженню та супроводу створеного програмного застосунку. Результатом роботи є застосунок, що надає можливість користувачу в автоматичному режимі накладати ефект розмиття на логотипи, на фотографіях.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five chapters, includes 31 tables, 19 figures and 5 sources, totaling 44 pages. The diploma project is dedicated to the development of an application for finding logos in photos based on artificial intelligence. The aim of the diploma project is to create an application with a simple interface for automating the detection and blurring of logos of 5 different brands in photos to avoid copyright issues. Object of research: the "Logo Detector" application for detecting brand logos in photos based on artificial intelligence. Subject of research: machine learning technology as a means for automating photo processing tasks. The first chapter analyzes the subject area and software requirements. Functional and non-functional requirements are formulated. The second chapter is devoted to the review of development tools. The features of developing applications that use artificial intelligence are considered. The third chapter describes the modeling and design of the software. The architecture is developed. The interface is designed and the model for logo recognition is trained. The blurring effect is implemented. In the fourth chapter, the quality analysis and software testing were conducted. The fifth chapter is dedicated to the implementation and maintenance of the created software application. The result of the work is an application that allows the user to automatically apply a blurring effect to logos in photos.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationТерешпольський, А. І. Програмний застосунок для виявлення логотипів брендів на фото на основі штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Терешпольський Антон Ігорович. - Київ, 2024. - 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72297
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдодаток
dc.subjectLogo
dc.subjectWindows
dc.subjectdetection
dc.subjectPython
dc.subjectYolo
dc.subjectмодель
dc.subjectфото
dc.subjectapplication
dc.subjectmodel
dc.subjectphoto
dc.subjectPyCharm
dc.titleПрограмний застосунок для виявлення логотипів брендів на фото на основі штучного інтелекту
dc.title.alternativeAI-Powered Logo Detection Application
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Tereshpolskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: