Впровадження технологій штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГригоренко, Олена Григорівна
dc.contributor.authorКрупеня, Тетяна Юріївна
dc.date.accessioned2025-11-06T10:43:42Z
dc.date.available2025-11-06T10:43:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить 77 сторінок, 11 ілюстрацій, 10 таблиць і базується на аналізі 43 джерел інформації. Актуальність роботи обумовлена стрімким розвитком телекомунікаційних мереж нового покоління, що призводить до значного зростання складності їхнього управління. У роботі розглянуто теоретичні основи управління телекомунікаційними мережами та проаналізовано існуючі архітектури і стандарти. Досліджено ключові поняття та напрямки розвитку штучного інтелекту, а також класифіковано технології ШІ, що застосовуються у телекомунікаційній сфері. Наведено огляд зарубіжного та вітчизняного досвіду впровадження ШІ, зокрема, на прикладі оптичних транспортних мереж. Надано рекомендації щодо перспективних напрямків використання ШІ для підвищення ефективності управління телекомунікаційною інфраструктурою. Мета роботи — аналіз сучасних методів використання штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами та розроблення рекомендацій щодо впровадження AI-технологій для оптимізації процесів управління та підвищення надійності мережевих інфраструктур. Об’єкт дослідження — процеси управління телекомунікаційними мережами. Предмет дослідження — підходи, методи та технології штучного інтелекту, що застосовуються для автоматизації управління телекомунікаційними мережами.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis contains 77 pages, 10 illustrations, 11 tables, and is based on the analysis of 49 information sources. Relevance of the work is determined by the rapid development of next-generation telecommunication networks, which leads to a significant increase in the complexity of their management. The thesis examines the theoretical foundations of telecommunication network management and analyzes existing architectures and standards. Key concepts and development directions of artificial intelligence (AI) are investigated, and AI technologies applicable in the telecommunication sector are classified. An overview of international and domestic experience in AI implementation is provided, particularly on the example of optical transport networks. Recommendations are offered regarding promising directions for using AI to enhance the efficiency of telecommunication infrastructure management. The aim of the work is to analyze modern methods of artificial intelligence application for telecommunication network management and to develop recommendations for implementing AI technologies to optimize management processes and enhance the reliability of network infrastructures. The object of research is telecommunication network management processes. The subject of research is approaches, methods, and artificial intelligence technologies applied for automating telecommunication network management.
dc.format.extent77 с.
dc.identifier.citationКрупеня, Т. Ю. Впровадження технологій штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Крупеня Тетяна Юріївна. – Київ, 2025. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77127
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтелекомунікаційні мережі
dc.subjectавтоматизація управління
dc.subjectоптимізація мереж
dc.subjectмашинне навчання в телекомунікація
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjecttelecommunication networks
dc.subjectmanagement automation
dc.subjectnetwork optimization
dc.subjectmachine learning in telecommunications
dc.titleВпровадження технологій штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krupenia_bakalavr.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕКІР)
Бакалаврські роботи