Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисаренко, Андрій Володимирович
dc.contributor.authorЛіновицький, Нікіта Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-22T13:24:32Z
dc.date.available2025-01-22T13:24:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 24 джерела – загалом 123 сторінки. Зростання обсягу інформаційних потоків у сучасному світі ускладнює швидкий доступ до релевантної інформації, особливо у сфері новинних медіа. Це зумовлює необхідність автоматизації текстового аналізу Метою дослідження є підвищення точності та ефективності аналізу новинних статей шляхом розроблення системи, що використовує методи штучного інтелекту для класифікації, оцінки змісту та виявлення прихованих патернів. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу текстових даних у новинних статтях. Предметом дослідження є методи та алгоритми штучного інтелекту для аналізу новинних текстів. Методи дослідження включають методи машинного навчання (XLM-RoBERTa для класифікації, T5 для резюмування), обробки текстів (TextRank, LexRank), програмні засоби для веб-скрапінгу та візуалізації (BeautifulSoup, Echarts).
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of eight sections, contains 29 table, 9 applications and 24 sources - a total of 123 pages. The increasing volume of information flows in the modern world complicates quick access to relevant information, particularly in the field of news media. This highlights the need for automated text analysis. The aim of the research is to improve the accuracy and efficiency of news article analysis by developing a system that utilizes artificial intelligence methods for classification, content evaluation, and hidden pattern detection. The object of the research is the process of automated analysis of textual data in news articles. The subject of the research is the methods and algorithms of artificial intelligence for analyzing news texts. The research methods include machine learning methods (XLM-RoBERTa for classification, T5 for summarization), text processing methods (TextRank, LexRank), and software tools for web scraping and visualization (BeautifulSoup, Echarts).
dc.format.extent123 с.
dc.identifier.citationЛіновицький, Н. О. Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Ліновицький Нікіта Олександрович. – Київ, 2024. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72119
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз новин
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectагрегація новин
dc.subjectвеб-скрапінг
dc.subjectfine- tuning llm
dc.subjectкласифікація новин
dc.subjectпошук ключових слів у тексті
dc.subject.udc004.8
dc.titleСистема аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Linovitskiy_magistr.pdf
Розмір:
3.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи