Алгоритми придушення адитивної некорельованої завади на відеопослідовностях
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота включає пояснювальну записку обсягом 94 сторінки, 56 рисунків, 7 таблиць, 30 джерел у списку літератури та 2 додатки.
Актуальність дослідження обумовлена стрімким зростанням обсягів відеоданих у системах цифрового відеоспостереження, автономних транспортних системах, телемедицині, робототехніці та інших галузях, де точність візуальної інформації має критичне значення. Наявність адитивної некорельованої завади у відеопослідовностях суттєво погіршує якість зображень і ускладнює подальший аналіз, розпізнавання та інтерпретацію даних. Тому завдання ефективного придушення таких завад залишається актуальним у практичних системах цифрової обробки відео.
Метою роботи є аналіз і дослідження ефективності алгоритмів придушення адитивної некорельованої завади на відеопослідовностях шляхом математичного моделювання в середовищі MATLAB.
Основні завдання дослідження:
– обґрунтувати важливість підвищення якості відеопослідовностей для прикладних задач;
– провести аналіз завад, що можуть спотворювати відеопослідовності
– розглянути та реалізувати три методи фільтрації (кадрове усереднення, просторову зважену фільтрацію, фільтр Вінера);
– провести тестування на синтетичних та реальних відеоданих;
– оцінити якість фільтрації за метриками MSE, PSNR, SSIM та виконати візуальний аналіз.
Об’єкт дослідження: відеопослідовності, спотворені адитивним некорельованим шумом.
Предмет дослідження: алгоритми придушення адитивної завади у цифрових відеопослідовностях.
Практичне значення роботи полягає у можливості використання реалізованих методів для попередньої обробки відео в реальних застосуваннях. Запропонована програмна реалізація дозволяє адаптувати фільтрацію до різних умов і може бути застосована в системах технічного зору, відеоспостереження, обробки медичних відео та інтелектуального аналізу зображень.
Опис
Ключові слова
фільтрація відеопослідовностей, адитивний шум, гаусівська завада, усереднення кадрів, просторове згладжування, фільтр Вінера, MATLAB, відеоаналіз, PSNR, SSIM, MSE, video sequence filtering, additive noise, Gaussian noise, frame averaging, spatial smoothing, Wiener filter, video analysis
Бібліографічний опис
Журба, А. В. Алгоритми придушення адитивної некорельованої завади на відеопослідовностях : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Журба Артем Віталійович. — Київ, 2025. — 99 с.