Веб-сервіс зберігання нечітких правил для систем прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьменко, Ігор Миколайович
dc.contributor.authorІзварін, Євген Ігорович
dc.date.accessioned2025-01-07T13:48:28Z
dc.date.available2025-01-07T13:48:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтруктура та обсяг магістерської роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел із 30 найменувань та містить 25 рисунків і 21 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації становить 98 сторінок. Актуальність. Нечітка логіка є ефективним методом для вирішення завдань, де традиційні підходи не можуть забезпечити точні результати через складність, неповноту або суперечливість вхідних даних. Застосування нечіткої логіки дозволяє створювати системи прийняття рішень у різноманітних сферах, зокрема в медицині, фінансах та автоматизації процесів управління. Розробка веб-сервісу для зберігання та управління систем з нечіткими правилами відкриває нові можливості для інтеграції нечіткої логіки в інформаційні системи, забезпечуючи централізований доступ до наборів правил, які можна оперативно оновлювати та вдосконалювати. Такі сервіси дозволяють швидко адаптуватися до змін, оптимізувати процеси прийняття рішень та зменшувати витрати на розробку складних алгоритмів, що робить їх актуальними в епоху цифровізації. Сучасні системи, такі як KBPublisher та Confluence, хоча й широко використовуються для організації та управління знаннями, мають певні недоліки, які знижують їхню придатність для зберігання та роботи з системами, що базуються на нечіткій логіці. Таким чином, існує потреба у створенні спеціалізованого веб-сервісу, який би враховував особливості зберігання та обробки правил з нечіткою логікою, забезпечував їх компактне представлення, інтерактивну взаємодію та спрощував управління великими обсягами даних. Мета роботи полягає у розробці веб-сервісу для зберігання та управління моделями з нечіткими правилами з використанням алгоритму зменшення кількості термів на основі стандарту FML. Для досягнення цієї мети були визначені наступні задачі: – провести аналіз сучасних систем, які використовують нечітку логіку; – визначити основні вимоги до веб-сервісу, що забезпечує централізоване управління систем з нечіткими правилами; – спроектувати архітектуру веб-сервісу; – реалізувати веб-інтерфейс для управління наборами нечітких правил; – розробити модулі для обробки та застосування нечітких правил, – розробка клієнтської та серверної з використанням алгоритму зменшення кількості термів на основі стандарту FML, зі зберіганням файлів у БД – забезпечити інтеграцію сервісу з Python-бібліотеками для обчислень і моделювання; – протестувати систему на реальних прикладах використання. Об’єкт дослідження управління моделями з нечіткими правилами з використанням алгоритму зменшення кількості термів на основі стандарту FML Предмет дослідження зберігання й управління моделями з нечіткими правилами у веб-сервісі. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні веб-сервісу, який дозволяє зберігати, модифікувати та застосовувати нечіткі правила для автоматизації процесів прийняття рішень у різних галузях. Результати можуть бути використані в розробці систем підтримки рішень, навчальних програм і спеціалізованих інформаційних систем. Апробація результатів дисертації. Окремі елементи роботи опубліковано в статті: Сірик О.Д., Кузьменко І.М. , Ізварін Є.І. Удосконалення роботи паралельного алгоритму рабіна-карпа Вісник Кременчуцького національного університету Ім. Михайла Остроградського.
dc.description.abstractotherStructure and scope of the master's thesis. The master's thesis consists of an introduction, four chapters, conclusions, a list of sources used from 30 items and contains 25 figures and 21 tables. The full volume of the master's thesis is 98 pages. Relevance. Fuzzy logic is an effective method for solving problems where traditional approaches cannot provide accurate results due to the complexity, incompleteness or inconsistency of input data. The use of fuzzy logic allows you to create decision-making systems in various fields, including medicine, finance and automation of management processes. The development of a web service for storing and managing systems with fuzzy rules opens up new opportunities for integrating fuzzy logic into information systems, providing centralized access to sets of rules that can be quickly updated and improved. Such services allow you to quickly adapt to changes, optimize decision-making processes and reduce the cost of developing complex algorithms, which makes them relevant in the era of digitalization. Modern systems such as KBPublisher and Confluence, although widely used for organizing and managing knowledge, have certain shortcomings that reduce their suitability for storing and working with systems based on fuzzy logic. Thus, there is a need to create a specialized web service that would take into account the features of storing and processing fuzzy logic rules, provide their compact representation, interactive interaction and simplify the management of large amounts of data. The purpose of the work is to develop a web service for storing and managing models with fuzzy rules using a term reduction algorithm based on the FML standard. To achieve this goal, the following tasks were defined: – to analyze modern systems that use fuzzy logic; – determine the main requirements for a web service that provides centralized management of systems with fuzzy rules; – design the architecture of the web service; – implement a web interface for managing sets of fuzzy rules; – develop modules for processing and applying fuzzy rules, – development of client and server using the term reduction algorithm based on the FML standard, with file storage in the database – ensure integration of the service with Python libraries for calculations and modeling; – test the system on real use cases. The object of research is the management of models with fuzzy rules using the term reduction algorithm based on the FML standard The subject of research is the storage and management of models with fuzzy rules in a web service. The practical significance of the results obtained is the creation of a web service that allows you to store, modify and apply fuzzy rules to automate decision-making processes in various industries. The results can be used in the development of decision support systems, educational programs and specialized information systems. Approbation of the results of the dissertation. Individual elements of the work are published in the article: Siryk O.D., Kuzmenko I.M. , Izvarin E.I. Improving the operation of the parallel Rabin-Karp algorithm Bulletin of the Kremenchug National University named after Mykhailo Ostrohradsky.
dc.format.extent97 с.
dc.identifier.citationІзварін, Є. І. Веб-сервіс зберігання нечітких правил для систем прийняття рішень : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Ізварін Євген Ігорович. – Київ, 2024. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71667
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectсистема прийняття рішень
dc.subjectвеб-сервіс
dc.subjectPython
dc.subjectFuzzy Murkup Language
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectdecision-making system
dc.subjectweb service
dc.titleВеб-сервіс зберігання нечітких правил для систем прийняття рішень
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Izvarin_magistr.pdf
Розмір:
3.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи