Система прогнозування ризиків обміну криптовалют на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКовальов, Микола Олександрович
dc.contributor.authorБєлоруський, Олексій Андрійович
dc.date.accessioned2025-01-20T10:20:35Z
dc.date.available2025-01-20T10:20:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка складається з п'яти розділів, містить 26 таблиць, 9 додатків та 17 джерел – загалом 106 сторінок. Об`єкт дослідження: процеси прогнозування ризиків на криптовалютному ринку. Мета роботи: є створення системи прогнозування ризиків обміну криптовалют із використанням методів машинного навчання для мінімізації фінансових втрат. У першому розділі було визначено предметну область на проведено аналіз існуючих рішень. У другому розділі було сформовано вимоги до інформаційного забеспечення системи, та обгрунтовано вибір технологій розробки. У третьому розділі було визначено математичне подання задачі та проведено порівняльний аналіз доступних методів вирішення. У четвертому розділі було розроблено структурну схему системи та її компонентів, описано архітектуру системи, повну реалізацію усіх компонентів, проведено тестування системи, за попередньо визначеними правилами, визначено результати тестування. У п’ятому розділі описано ідею розробки стартап проєкту з використанням створеної системи.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of five sections, includes 26 tables, 9 appendices, and 17 references—covering a total of 106 pages. The object of study: the processes of risk forecasting in the cryptocurrency market. The aim of the diploma project: development of a risk forecasting system for cryptocurrency exchange using machine learning methods to minimize financial losses. In the first section, the subject area was defined, and an analysis of existing solutions was conducted. In the second section, the requirements for the systems information support were established, and the choice of development technologies was justified. In the third section, the mathematical formulation of the problem was determined, and a comparative analysis of available solution methods was carried out. In the fourth section, the structural diagram of the system and its components was developed, the system architecture was described, a complete implementation of all components was provided, system testing was conducted based on predefined rules, and the testing results were identified. In the fifth section, the concept of a startup project using the developed system was described.
dc.format.extent106 с.
dc.identifier.citationБєлоруський, О. А. Система прогнозування ризиків обміну криптовалют на основі машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Бєлоруський Олексій Андрійович. – Київ, 2024. – 106 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72020
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectКриптовалютний ринок
dc.subjectМашинне навчання
dc.subjectАрхітектура Informer
dc.subjectФінансові технології
dc.subject.udc004.8
dc.titleСистема прогнозування ризиків обміну криптовалют на основі машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Belarusian_magistr.pdf
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи