Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 70 с., 16 рис., 52 джерел.
Об’єкт дослідження - структурно-параметричний синтез агностичних
нейронних мереж (WANN).
Предмет дослідження - агностичні нейронні мережі для пошуку
оптимально функціональних архітектур за відсутності навчання та
тренування вагових коефіцієнтів.
Мета роботи - дослідження структури WANN та методу еволюційного
пошуку архітектури з ігоруванням налаштування вагових коефіцієнтів.
У роботі проведено дослідження структури агностичних нейронних
мереж, створено оптимальні архітектури для керування існуючими агентам у
віртуальному середовищі OpenAI gym. В рамках роботи над магістерською
дисертацією створено детальний опис алгоритму роботи WANN. Під час
еволюційного пошуку оптимальних архітектур зафіксовано рівень
перформансу на кожній ітерації та вказано gpu час витрачений на пошук
відповідних архітектур.
Опис
Ключові слова
агностичні нейронні мережі (wann) 1, пошук архітектур нейронних мереж (nas) 2, генетичний алгоритм недомінованого сортування (nsga) 3, еволюційні алгоритми 4, openai gym 5, weight agnostic neural networks (wann) 1, neural architecture search (nas) 2, non-dominated sorting genetic algorithm (nsga) 3, evolutionary algorithms 4
Бібліографічний опис
Ткачук, А. О. Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ткачук Артем Олександрович. - Київ, 2024. - 67 с.