Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorТкачук, Артем Олександрович
dc.date.accessioned2024-12-29T18:29:56Z
dc.date.available2024-12-29T18:29:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 70 с., 16 рис., 52 джерел. Об’єкт дослідження - структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж (WANN). Предмет дослідження - агностичні нейронні мережі для пошуку оптимально функціональних архітектур за відсутності навчання та тренування вагових коефіцієнтів. Мета роботи - дослідження структури WANN та методу еволюційного пошуку архітектури з ігоруванням налаштування вагових коефіцієнтів. У роботі проведено дослідження структури агностичних нейронних мереж, створено оптимальні архітектури для керування існуючими агентам у віртуальному середовищі OpenAI gym. В рамках роботи над магістерською дисертацією створено детальний опис алгоритму роботи WANN. Під час еволюційного пошуку оптимальних архітектур зафіксовано рівень перформансу на кожній ітерації та вказано gpu час витрачений на пошук відповідних архітектур.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 70 p., 16 figures, 52 references. The object of the study is structural and parametric synthesis of weight agnostic neural networks (WANN). The subject of research is weight agnostic neural network which is being used for finding optimally functional architectures in the absence of training of weight coefficients. The purpose of the work is to research the structure of agnostic neural networks, create optimal architectures for managing existing agents in the OpenAI gym virtual environment. As part of the work on the master's thesis, a detailed description of the WANN algorithm was created. During the evolutionary search for optimal architectures, the performance level at each iteration was recorded and the gpu time spent on the search for suitable architectures was indicated.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationТкачук, А. О. Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ткачук Артем Олександрович. - Київ, 2024. - 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71460
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectагностичні нейронні мережі (wann) 1
dc.subjectпошук архітектур нейронних мереж (nas) 2
dc.subjectгенетичний алгоритм недомінованого сортування (nsga) 3
dc.subjectеволюційні алгоритми 4
dc.subjectopenai gym 5
dc.subjectweight agnostic neural networks (wann) 1
dc.subjectneural architecture search (nas) 2
dc.subjectnon-dominated sorting genetic algorithm (nsga) 3
dc.subjectevolutionary algorithms 4
dc.subject.udc004.032.26:004.9(043.3)
dc.titleСтруктурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Тkachyk_magistr.pdf
Розмір:
4.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи