Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Синєглазов, Віктор Михайлович | |
dc.contributor.author | Ткачук, Артем Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2024-12-29T18:29:56Z | |
dc.date.available | 2024-12-29T18:29:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Магістерська дисертація: 70 с., 16 рис., 52 джерел. Об’єкт дослідження - структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж (WANN). Предмет дослідження - агностичні нейронні мережі для пошуку оптимально функціональних архітектур за відсутності навчання та тренування вагових коефіцієнтів. Мета роботи - дослідження структури WANN та методу еволюційного пошуку архітектури з ігоруванням налаштування вагових коефіцієнтів. У роботі проведено дослідження структури агностичних нейронних мереж, створено оптимальні архітектури для керування існуючими агентам у віртуальному середовищі OpenAI gym. В рамках роботи над магістерською дисертацією створено детальний опис алгоритму роботи WANN. Під час еволюційного пошуку оптимальних архітектур зафіксовано рівень перформансу на кожній ітерації та вказано gpu час витрачений на пошук відповідних архітектур. | |
dc.description.abstractother | Master's thesis: 70 p., 16 figures, 52 references. The object of the study is structural and parametric synthesis of weight agnostic neural networks (WANN). The subject of research is weight agnostic neural network which is being used for finding optimally functional architectures in the absence of training of weight coefficients. The purpose of the work is to research the structure of agnostic neural networks, create optimal architectures for managing existing agents in the OpenAI gym virtual environment. As part of the work on the master's thesis, a detailed description of the WANN algorithm was created. During the evolutionary search for optimal architectures, the performance level at each iteration was recorded and the gpu time spent on the search for suitable architectures was indicated. | |
dc.format.extent | 67 с. | |
dc.identifier.citation | Ткачук, А. О. Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ткачук Артем Олександрович. - Київ, 2024. - 67 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71460 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | агностичні нейронні мережі (wann) 1 | |
dc.subject | пошук архітектур нейронних мереж (nas) 2 | |
dc.subject | генетичний алгоритм недомінованого сортування (nsga) 3 | |
dc.subject | еволюційні алгоритми 4 | |
dc.subject | openai gym 5 | |
dc.subject | weight agnostic neural networks (wann) 1 | |
dc.subject | neural architecture search (nas) 2 | |
dc.subject | non-dominated sorting genetic algorithm (nsga) 3 | |
dc.subject | evolutionary algorithms 4 | |
dc.subject.udc | 004.032.26:004.9(043.3) | |
dc.title | Структурно-параметричний синтез агностичних нейронних мереж | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Тkachyk_magistr.pdf
- Розмір:
- 4.44 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: