Класифікатор стану пацієнта за текстурними статистиками ультразвукового дослідження печінки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorЯнковий, Ілля Олексійович
dc.date.accessioned2019-08-30T15:00:57Z
dc.date.available2019-08-30T15:00:57Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work: An explanatory note consists of an introduction, seven sections, conclusion and list of used literature of 53 sources. The total volume of thesis is 109 pages, 34 illustrations, 13 tables. The purpose of the thesis is to develop an information system for texture analysis of ultrasonography of a patient's liver and classification of his condition. To perform the work, it was used such mathematical methods as texture statistics of the 1st, 2nd and higher orders, the principal component analysis, the method of maximum likelihood, the cross-validation method. As a result, it was created a comprehensive algorithm that creates the most accurate model among all possible classification models, and the software that uses this algorithm, and displays its results. The thesis is executed according to the order of the State Institution "Nuclear Medicine and Diagnostic Radiology of National Academy of Medical Sciences of Ukraine", the results are implemented in the work (certificate of completion performed from "15th" of May 2019)uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, восьми розділів, висновків та списку використаної літератури із 53 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 109 сторінок, ілюстрацій – 34, таблиць – 13. Мета дипломної роботи – розробка інформаційної системи для текстурного аналізу зображення ультразвукового дослідження печінки пацієнта та класифікації його стану. Для виконання роботи були використані математичні методи, як: текстурні статистики 1-го, 2-го та вищих порядків, метод головних компонент, метод максимальної правдоподібності, метод перехресної перевірки. В результаті було розроблено комплексний алгоритм, що створює найбільш точну серед можливих моделей класифікацї, та програмне забезпечення, яке використовує даний алгоритм, і відображає його результати. Дипломна робота виконана на замовлення ДУ «Інститут ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України», результати впроваджені в роботу (акт виконаних робіт від «15» травня 2019р.)uk
dc.format.page110 с.uk
dc.identifier.citationЯнковий, І. О. Класифікатор стану пацієнта за текстурними статистиками ультразвукового дослідження печінки : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Янковий Ілля Олексійович. – Київ, 2019. – 110 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29025
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдифузні захворювання печінкиuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectультразвукова діагностикаuk
dc.subjectтекстурні статистикиuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectRadiomicsuk
dc.subjectбагатошаровий перцептронuk
dc.subjectdiffuse liver diseasesuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectultrasound diagnosticsuk
dc.subjecttextural statisticsuk
dc.subjectprincipal component analysisuk
dc.subjectRadiomicsuk
dc.subjectmultilayer perceptronuk
dc.titleКласифікатор стану пацієнта за текстурними статистиками ультразвукового дослідження печінкиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Yankovyi_bakalavr.docx
Розмір:
3.14 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи