Прийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШубенкова, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorВенгер, Володимир Олегович
dc.date.accessioned2022-09-01T13:30:12Z
dc.date.available2022-09-01T13:30:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster's degree dissertation: 114 of p., 26 of images., 20 of table., 1 addition, 17 of source. This work is sanctified to research methods of intellectual analysis of the investments given in a sphere in assets built on block-cahin technologies, and system of reinforcement of making decisions in the field of trade on crypto-currencies markets. By a research object these quotations of crypto-currencies assets from the Binance exchange. The article of research are the systems of making decisions that are based on the statistical indicators of technical analysis of quotations, criteria of reactions of other participants of the market in relation to entering into contracts, exchanges quotes . A research aim is a construction of the system, that will help an user to conduct more quality analysis and create a reasonable recommendation system of reinforcement of making decisions of entering into contracts. Actuality of work consists in the necessity of development of such a system, that would conduct a primary analysis, report the changes of motion cost of asset about credible points, facilitate further analysis through a visual interface that would be convenient for perception of a human. Development represents web-application with the system of reinforcement of decisions described higher realized as a visual addition to the chart of quotations. The novelty of work is the development of the new original automatic system of support of making decisions, that gives the row of advantages in relation to the analysis of data, in relation to the hand analysis of data.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 114 с., 26 рис., 20 табл., 1 додаток, 17 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів інтелектуального аналізу даних в сфері інвестицій в активи побудовані на блокчейн технологіях, а систему підкріплення прийняття рішень у сфері торгівлі на криптовалютних ринках. Об’єктом дослідження дані котирування криптовалютних активів з біржі Binance. Предметом дослідження являються системи прийняття рішень які базуються на сатистичних індикаторах технічного аналізу котирувань, критеріях реакцій інших учасників ринку щодо укладання угод, корирування бірж. Метою дослідження є побудова системи, яка допомагатиме користувачу проводити більш якісний аналіз та створити обгрунтовану пропозиційну систему підкріплення прийняття рішень укладання угод. Актуальність роботи полягає в необхідності розробки такої системи, яка би проводила первинний аналіз, повідомляла про ймовірні точки зміни руху ціни активу, зпрощувала подальший аналіз через візуальний інтерфейс який був би зручним для сприйняття людиною. Результатом роботи являється програма у вигляді веб-застосунку з описаною вище системою підкріплення рішень реалізована як візуальне доповнення до графіку котирувань. Новизною роботи являється розробка нової оригінальної автоматичної системи підтримки прийняття рішень, яка надає ряд переваг стосовно аналізу даних, відносно ручного аналізу даних.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationВенгер, В. О. Прийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Венгер Володимир Олегович. - Київ, 2021. - 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49742
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectсистема підкріплення прийняття рішеньuk
dc.subjectактиви на технології блокчейнuk
dc.subjectінвестиціїuk
dc.subjectфундаментальний та технічний аналіз котирувань,uk
dc.subjectintellectual data analysisuk
dc.subjectreinforcement system decision makinguk
dc.subjectcrypto assetsuk
dc.subjectinvestmentsuk
dc.subjectfundamental and technical analysisuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleПрийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Venger_magistr.docx
Розмір:
8.7 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи