Моделювання електромагнітнокристалічних фільтрів за допомогою штучних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обсяг пояснювальної записки становить 101 сторінки, включає 6 розділів, 28 ілюстрацій, 2 додатка (у першому наведено технічне завдання, у другому публікації по темі дисертації) та 53 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань.
Об’єкт дослідження — електромагнітнокристалічні неоднорідності.
Предмет дослідження — синтез електромагнітних кристалів за допомогою штучної нейронної мережі.
Мета роботи — дослідження можливості використання штучних нейронних мереж для cтворення структури електромагнітнокристалічних неоднорідностей та підтвердження цієї можливості на практиці.
Розглянуто теоретичні засади електромагнітних кристалів, штучних нейронних мереж, можливостей та особливостей їх побудови на комп’ютері, існуючі рішення для спрощення та автоматизації цього процесу.
У результаті виконання роботи розроблено моделі штучної нейронної мережі для окремих неоднорідностей, які дозволяють отримувати геометричні розміри структур за бажаними частотними характеристиками. Проведено перевірку роботи цих моделей.
Результати магістерської дисертації стануть основою для подальших досліджень у напрямку синтезу конструкцій частото-вибірних пристроїв на основі електромагнітних кристалів за заданими характеристиками за допомогою штучних нейронних мереж.
За темою магістерської дисертації опубліковано такі праці:
• тези в рамках сьомої міжнародної науково-технічної конференції «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» 2018 року під назвою «Синтез квазізосереджених реактивних елементів на основі кристалоподібних структур за допомогою штучної нейронної мережі».
• тези в рамках першої всеукраїнської науково-технічної конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в ХХІ столітті» 2018 року під назвою «Синтез індуктивної електромагінтнокристалічної неоднорідності за допомогою штучної нейронної мережі».
Опис
Ключові слова
електромагнітний кристал, електромагнітнокристалічна неоднорідність, штучна нейронна мережа, смуговий фільтр, НВЧ, мікросмужкова лінія, CST Microwave Studio, electromagnetic crystal, electromagnetic crystal heterogeneity, artificial neural network, bandpass filter, microwave, microstrip line
Бібліографічний опис
Ковбич, А. О. Моделювання електромагнітнокристалічних фільтрів за допомогою штучних нейронних мереж : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ковбич Антон Олександрович. – Київ, 2018. – 107 с.