Моделювання електромагнітнокристалічних фільтрів за допомогою штучних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАдаменко, Юлія Федорівна
dc.contributor.authorКовбич, Антон Олександрович
dc.date.accessioned2018-05-30T08:42:14Z
dc.date.available2018-05-30T08:42:14Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenVolume of explanatory note is 101 pages, which includes 6 sections, 28 illustrations, 2 annexes (first one has technical task and second one has publications on the topic of the dissertation) and 53 bibliographic titles in the list of sources of references. The object of the study is electromagnetic crystal heterogeneity. The subject of research is the synthesis of electromagnetic crystals by artificial neural network. The purpose of the work is to study the possibility of using artificial neural networks to create the structure of electromagnetic crystal heterogeneities and to confirm this possibility in practice. The theoretical foundations of electromagnetic crystals, artificial neural networks, possibilities and peculiarities of their construction on a computer are considered, existing solutions for simplification and automation of this process are considered. As a result of the work, models of the artificial neural network for individual heterogeneities have been developed, which allow obtaining geometric sizes of structures according to the desired frequency characteristics. The work of these models is checked. The results of the master's thesis will become the basis for further research in the direction of synthesis of structures of frequency-selective devices based on electromagnetic crystals according to the given characteristics with the help of artificial neural networks. On the theme of the master's dissertation the following works were published: • Abstracts in the framework of the seventh international scientific and technical conference "Radio engineering fields, signals, devices and systems" in 2018 entitled "Synthesis of quasistricated reactive elements based on crystal-like structures using artificial neural network". • Abstracts in the framework of the first All-Ukrainian Scientific and Technical Conference of Students and Postgraduates "Radio Electronics in the XXI Century" in 2018 entitled "Synthesis of Inductive Electromagnetic Crystal Inhomogeneity Using the Artificial Neural Network".uk
dc.description.abstractukОбсяг пояснювальної записки становить 101 сторінки, включає 6 розділів, 28 ілюстрацій, 2 додатка (у першому наведено технічне завдання, у другому публікації по темі дисертації) та 53 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань. Об’єкт дослідження — електромагнітнокристалічні неоднорідності. Предмет дослідження — синтез електромагнітних кристалів за допомогою штучної нейронної мережі. Мета роботи — дослідження можливості використання штучних нейронних мереж для cтворення структури електромагнітнокристалічних неоднорідностей та підтвердження цієї можливості на практиці. Розглянуто теоретичні засади електромагнітних кристалів, штучних нейронних мереж, можливостей та особливостей їх побудови на комп’ютері, існуючі рішення для спрощення та автоматизації цього процесу. У результаті виконання роботи розроблено моделі штучної нейронної мережі для окремих неоднорідностей, які дозволяють отримувати геометричні розміри структур за бажаними частотними характеристиками. Проведено перевірку роботи цих моделей. Результати магістерської дисертації стануть основою для подальших досліджень у напрямку синтезу конструкцій частото-вибірних пристроїв на основі електромагнітних кристалів за заданими характеристиками за допомогою штучних нейронних мереж. За темою магістерської дисертації опубліковано такі праці: • тези в рамках сьомої міжнародної науково-технічної конференції «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» 2018 року під назвою «Синтез квазізосереджених реактивних елементів на основі кристалоподібних структур за допомогою штучної нейронної мережі». • тези в рамках першої всеукраїнської науково-технічної конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в ХХІ столітті» 2018 року під назвою «Синтез індуктивної електромагінтнокристалічної неоднорідності за допомогою штучної нейронної мережі».uk
dc.format.page107 с.uk
dc.identifier.citationКовбич, А. О. Моделювання електромагнітнокристалічних фільтрів за допомогою штучних нейронних мереж : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ковбич Антон Олександрович. – Київ, 2018. – 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23111
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектромагнітний кристалuk
dc.subjectелектромагнітнокристалічна неоднорідністьuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectсмуговий фільтрuk
dc.subjectНВЧuk
dc.subjectмікросмужкова лініяuk
dc.subjectCST Microwave Studiouk
dc.subjectelectromagnetic crystaluk
dc.subjectelectromagnetic crystal heterogeneityuk
dc.subjectartificial neural networkuk
dc.subjectbandpass filteruk
dc.subjectmicrowaveuk
dc.subjectmicrostrip lineuk
dc.subject.udc621.372.543uk
dc.titleМоделювання електромагнітнокристалічних фільтрів за допомогою штучних нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovbych_magistr.pdf
Розмір:
4.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КіВРА)
Магістерські роботи