Розпізнавання жестів на основі скелету руки та оцінка їх якості
Вантажиться...
Дата
2020-05-20
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
По-перше, в данiй роботi побудовано та натреновано моделi детектора руки та моделi скелета, з використанням First Person Hand Action датасету, якi необхiднi для подальшої класифiкацiї жестiв. Наведено всi необхiднi перетворення над даними, якi поступають на вхiд моделям. Пораховано довiрчi iнтервали для математичного сподiвання оцiнок якостi передбачення моделей за останнi епохи навчання. По-друге, побудовано та навчено модель класифiкатора жестiв. Даний класифiкатор розпiзнає динамiчнi жести, якi є послiдовнiстю скелетiв з моделi скелету. Пораховано довiрчi iнтервали для математичного сподiвання оцiнок точностi загального розпiзнавання жесту та для кожного жесту окремо
Опис
Ключові слова
детектор руки, recognitional gorithms, алгоритми розпiзнавання, hand detector, довiрчi iнтервали, confidence intervals, статистичне оцiнювання, statistical evaluation, нейрона мережа, hand detector, скелет кистi руки, hand skeleton, класифiкацiя жестiв, gesture classification
Бібліографічний опис
Дикий, В. С. Розпізнавання жестів на основі скелету руки та оцінка їх якості : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дикий Владислав Сергійович. – Київ, 2020. – 76 с.