Розпізнавання жестів на основі скелету руки та оцінка їх якості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавчук, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorДикий, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2020-06-19T12:17:40Z
dc.date.available2020-06-19T12:17:40Z
dc.date.issued2020-05-20
dc.description.abstractenThe qualifying paper contains: 76 pages, 21 figures, 5 tables, 18 sources. First, in this paper hand detector and skeleton models are built and trained with the using of the First Person Hand Action dataset, what are necessary for further gesture classification. All necessary transformations over the data arriving on input to models are presented. The confidence intervals for expected value of the estimates of the quality of model prediction for the last epochs of training are calculated. Second, a gesture classifier model is built and trained. This classifier is able to recognize the dynamic gestures that are a sequence of skeletons from a skeleton model. Cofidence intervals are calculated for the expected value of the accuracy as for the general gesture recognition as for the eachg esture separately.uk
dc.description.abstractukПо-перше, в данiй роботi побудовано та натреновано моделi детектора руки та моделi скелета, з використанням First Person Hand Action датасету, якi необхiднi для подальшої класифiкацiї жестiв. Наведено всi необхiднi перетворення над даними, якi поступають на вхiд моделям. Пораховано довiрчi iнтервали для математичного сподiвання оцiнок якостi передбачення моделей за останнi епохи навчання. По-друге, побудовано та навчено модель класифiкатора жестiв. Даний класифiкатор розпiзнає динамiчнi жести, якi є послiдовнiстю скелетiв з моделi скелету. Пораховано довiрчi iнтервали для математичного сподiвання оцiнок точностi загального розпiзнавання жесту та для кожного жесту окремоuk
dc.format.page76 с.uk
dc.identifier.citationДикий, В. С. Розпізнавання жестів на основі скелету руки та оцінка їх якості : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дикий Владислав Сергійович. – Київ, 2020. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34315
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдетектор рукиuk
dc.subjectrecognitional gorithmsuk
dc.subjectалгоритми розпiзнаванняuk
dc.subjecthand detectoruk
dc.subjectдовiрчi iнтервалиuk
dc.subjectconfidence intervalsuk
dc.subjectстатистичне оцiнюванняuk
dc.subjectstatistical evaluationuk
dc.subjectнейрона мережаuk
dc.subjecthand detectoruk
dc.subjectскелет кистi рукиuk
dc.subjecthand skeletonuk
dc.subjectкласифiкацiя жестiвuk
dc.subjectgesture classificationuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleРозпізнавання жестів на основі скелету руки та оцінка їх якостіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dykyi_magistr.pdf
Розмір:
1.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММЗІ)
Магістерські роботи