Порівняння методів інтервального оцінювання параметрів експоненційного сімейства розподілів
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить 114 с., 15 табл., 4 рис., 3 дод., 31 джерело.
Об’єкт дослідження: парадигми параметричної статистики, які
застосовуються на практиці при дослідженні дослідних даних.
Мета дослідження: провести порівняння відомих методів інтервального
оцінювання параметрів розподілів та запропонувати альтернативні підходи до
побудови точних та наближених довірчих інтервалів для найпростішого
представника експоненційного сімейства розподілів та його узагальнення із
зсувом.
Використані методи: методи отримання точкових оцінок параметрів
використовуючи принцип правдоподібності та апостеріорний розподіл
параметра, методи побудови точних інтервальних оцінок використовуючи
ймовірнісні розподіли зручних статистик, методи побудови наближених
інтервальних оцінок використовуючи центральну граничну теорему.
Отримані результати: було запропоновано способи покращення
чисельних процедур обчислення меж інтервальних оцінок та альтернативні
підходи до точного та наближеного інтервального оцінювання.
В рамках подальшого дослідження пропонується провести подібне
дослідження з порівняльним аналізом для інших ймовірнісних розподілів,
узагальнити запропоновані підходи для відповідних задач багатовимірної
статистики та спробувати застосувати інтервальне оцінювання параметрів в
інших сферах аналізу даних.
Опис
Ключові слова
параметрична статистика, інтервальне оцінювання, частотницькі методи, байєсівські методи, експоненційне сімейство розподілів, експоненційний розподіл, parametric statistics, interval estimation, frequentist methods, bayesian methods, exponential family of distributions, exponential distribution
Бібліографічний опис
Корабльов, М. М. Порівняння методів інтервального оцінювання параметрів експоненційного сімейства розподілів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Корабльов Микола Миколайович. – Київ, 2023. – 114 с.