Порівняння методів інтервального оцінювання параметрів експоненційного сімейства розподілів

dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorКорабльов, Микола Миколайович
dc.date.accessioned2023-09-18T13:52:44Z
dc.date.available2023-09-18T13:52:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота містить 114 с., 15 табл., 4 рис., 3 дод., 31 джерело. Об’єкт дослідження: парадигми параметричної статистики, які застосовуються на практиці при дослідженні дослідних даних. Мета дослідження: провести порівняння відомих методів інтервального оцінювання параметрів розподілів та запропонувати альтернативні підходи до побудови точних та наближених довірчих інтервалів для найпростішого представника експоненційного сімейства розподілів та його узагальнення із зсувом. Використані методи: методи отримання точкових оцінок параметрів використовуючи принцип правдоподібності та апостеріорний розподіл параметра, методи побудови точних інтервальних оцінок використовуючи ймовірнісні розподіли зручних статистик, методи побудови наближених інтервальних оцінок використовуючи центральну граничну теорему. Отримані результати: було запропоновано способи покращення чисельних процедур обчислення меж інтервальних оцінок та альтернативні підходи до точного та наближеного інтервального оцінювання. В рамках подальшого дослідження пропонується провести подібне дослідження з порівняльним аналізом для інших ймовірнісних розподілів, узагальнити запропоновані підходи для відповідних задач багатовимірної статистики та спробувати застосувати інтервальне оцінювання параметрів в інших сферах аналізу даних.uk
dc.description.abstractotherThe diploma thesis contains 114 p., 15 tables, 4 fig., 3 appendices. Object of study: paradigms of parametric statistics that are used in practice for analysis of experimental data. Purpose: compare known methods of interval estimation of distribution parameters and propose alternative approaches to the construction of exact and approximate confidence intervals for the simplest representative of the exponential family of distributions and its generalization with a shift. Used methods: methods of obtaining point estimators of parameters using the likelihood principle and posterior distribution of the parameter, methods of constructing exact interval estimators using probability distributions of convenient statistics, methods of constructing approximate interval estimators using the central limit theorem. Results: ways to improve numerical procedures for calculating bounds of interval estimates and alternative approaches to exact and approximate interval estimation were proposed. As part of further research, it is proposed to conduct a similar study with a comparative analysis for other probability distributions, to generalize the proposed approaches for corresponding problems of multivariate statistics, and to try to apply interval estimation of parameters in other areas of data analysis.uk
dc.format.extent114 с.uk
dc.identifier.citationКорабльов, М. М. Порівняння методів інтервального оцінювання параметрів експоненційного сімейства розподілів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Корабльов Микола Миколайович. – Київ, 2023. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60459
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпараметрична статистикаuk
dc.subjectінтервальне оцінюванняuk
dc.subjectчастотницькі методиuk
dc.subjectбайєсівські методиuk
dc.subjectекспоненційне сімейство розподілівuk
dc.subjectекспоненційний розподілuk
dc.subjectparametric statisticsuk
dc.subjectinterval estimationuk
dc.subjectfrequentist methodsuk
dc.subjectbayesian methodsuk
dc.subjectexponential family of distributionsuk
dc.subjectexponential distributionuk
dc.titleПорівняння методів інтервального оцінювання параметрів експоненційного сімейства розподілівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Korablov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: