Діагностика доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом розгляду роботи є пухлини молочної залози.
Предмет роботи – аналіз гістопатологічних цифрових зображень клітин
пухлин молочної залози, отриманих за допомогою мікроскопа.
Метою роботи є розробка алгоритму класифікації типу пухлин та наявності у
пухлини рецепторів естрогену з використанням методів машинного навчання.
Перший розділ включає загальний огляд захворювання раку молочної залози,
класифікацію, опис типів пухлин та їх відмінності, стадії розвитку та фактори
ризику.
Другий розділ містить інформацію про будову та принцип дії оптичного
мікроскопу та існуючі методи мікроскопії.
Третій розділ складається з аналізу методів класифікації машинного
навчання, їх порівняння, принцип дії та доцільність використання.
Четвертий розділ полягає у розробці алгоритму класифікації типу пухлин та
наявності у пухлини рецепторів естрогену з використанням методів класифікації
машинного навчання.
П’ятий розділ полягає у розробці алгоритму класифікації пухлини за
наявністю у неї рецепторів естрогену з використанням методів класифікації
машинного навчання.
Опис
Ключові слова
рак молочної залози, класифікація методами машинного навчання
Бібліографічний опис
Вознюк, Т. Р. Діагностика доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Вознюк Тарас Русланович. – Київ, 2022. – 105 с.