Нейромережева рекомендаційна система для вибору товару на основі оглядів користувачів і продуктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorКравченко, Олександра Вадимівна
dc.date.accessioned2023-04-12T07:57:59Z
dc.date.available2023-04-12T07:57:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 133 с., 36 табл., 68 рис., 27 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження в рамках магістерської роботи є процес формування рекомендацій для вибору товару. Предметом дослідження є методи і алгоритми, що використовуються для надання релевантних рекомендацій. Мета дослідження полягає в дослідженні методів надання рекомендацій, і підвищенні їх ефективності. Було проведене дослідження декількох класичних алгоритмів рекомендацій на основі оглядів і порівняно їх ефективність. На базі цього запропоновано модифікацію методу DeepCoNN і проведено його дослідження і порівняння з початковими. Запропонований алгоритм виявився ефективнішим близько на 5-7% порівняно з минулими алгоритмами.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 133 p., 36 tab., 68 fig., 27 references, 1 appendix. The object of research within the framework of the master's thesis is the process of forming recommendations for product selection. The subject of research are methods and algorithms used to provide relevant recommendations. The purpose of the study is to investigate the methods of providing recommendations and increase their effectiveness. A study of several classical review-based recommendation algorithms was conducted and their effectiveness was compared. On the basis of this, a modification of the DeepCoNN method was proposed, and its research and comparison with the original method was carried out. The proposed algorithm turned out to be more efficient by about 5-7% compared to previous algorithms.uk
dc.format.extent133 с.uk
dc.identifier.citationКравченко, О. В. Нейромережева рекомендаційна система для вибору товару на основі оглядів користувачів і продуктів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кравченко Олександра Вадимівна. - Київ, 2022. - 133 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54498
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectогляди для рекомендаційuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectdeepconnuk
dc.subjectecommerceuk
dc.subjectpythonuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleНейромережева рекомендаційна система для вибору товару на основі оглядів користувачів і продуктівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи