Алгоритм виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНеуймін, Олександр Станіславович
dc.contributor.authorМаленчик, Тарас Володимирович
dc.date.accessioned2021-06-02T13:07:55Z
dc.date.available2021-06-02T13:07:55Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenMaster's thesis 81p., 32 figs., 14 tables., 26 sources. The object of the research is the detection and evaluation of the parameters of the maneuvering point object according to the video surveillance system. The subject of research is the synthesis of the algorithm for detecting and tracking maneuvering point objects according to the video surveillance system. The aim of the work is to increase the efficiency of detection and tracking of point objects by a video surveillance system by synthesizing an algorithm for detecting and tracking maneuvering point objects on a sequence of video images. Research methods. The apparatus of probability theory, mathematical statistics, methods of statistical (simulation) modeling on a computer and the theory of digital image processing were used in the work. An algorithm for detecting and tracking a maneuvering point target using IPI methods and quasi-optimal feedback filters has been synthesized. The results of the thesis are recommended for use in institutions involved in the creation and improvement of UAV optical detection systems to increase the efficiency of detection and tracking of targets that do not require significant computational costs. This work is important for improving the country's defense capabilities. The synthesized algorithms are expected to create systems for early detection, airports security and other important industrial, military and civilian objects. The research results of certain algorithms were published at the IX International scientific and technical conference "Radioengineering Field, Signals, Devices and Systems" 2020.uk
dc.description.abstractruМагистерская диссертация 81с., 32 рис., 14 табл., 26 источников. Объект исследования - выявление и оценка параметров движения маневрирующего точечного объекта по данным системы видеонаблюдения. Предмет исследования - синтез алгоритма обнаружения и сопровождения маневрирующих точечных объектов по данным системы видеонаблюдения. Цель работы - повышение эффективности выявления и сопровождения точечных объектов системой видеонаблюдения путем синтеза алгоритма обнаружения и сопровождения маневрирующих точечных объектов на последовательности видеоизображений. Методы исследования. В работе использовались: аппарат теории вероятностей, математической статистики, методы статистического (имитационного) моделирования на ЭВМ и теория цифровой обработки изображений. Синтезирован алгоритм выявления и сопровождения маневрирующих точечной цели с использованием методов IPI и квазиоптимальных фильтров с обратными связями. Результаты диссертации рекомендуются для использования в учреждениях, занимающихся созданием и улучшением систем оптического обнаружения БПЛА для повышения эффективности обнаружения и сопровождения целей, не требующих значительных вычислительных затрат. Данная работа имеет важное значение для повышения обороноспособности страны. Предполагается что с помощью синтезированных алгоритмов будут созданы системы для раннего выявления объектов, обеспечения безопасности аэропортов и других важных промышленных, военных и гражданских объектов. Результаты исследований отдельных алгоритмов с диссертации были опубликованы на IX международной научно-технической конференции "Радиотехнические поля, сигналы, аппараты и системы" 2020.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація 81с., 32 рис., 14 табл., 26 джерел. Об’єкт дослідження – виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереження. Предмет дослідження – синтез алгоритму виявлення та супроводження маневруючих точкових об'єктів за даними системи відеоспостереження. Мета роботи – підвищення ефективності виявлення та супроводження точкових об’єктів системою відеоспостереження шляхом синтезу алгоритму виявлення та супроводження маневруючих точкових об'єктів на послідовності відеозображень. Методи дослідження. У роботі використовувалися: апарат теорії ймовірностей, математичної статистики, методи статистичного (імітаційного) моделювання на ЕОМ і теорія цифрового оброблення зображень. Синтезовано алгоритм виявлення та супроводження маневруючої точкової цілі з використанням методів IPI та квазіоптимальних фільтрів з зворотніми зв’язками. Результати дисертації рекомендуються для використання в установах, які займаються створенням і покращенням систем оптичного виявлення БПЛА для підвищення ефективності виявлення і супроводження цілей, що не потребують значних обчислювальних затрат. Дана робота має важливе значення для підвищення обороноздатності країни. Передбачається що за допомогою синтезованих алгоритмів будуть створені системи для раннього виявлення об’єктів, забезпечення безпеки аеропортів та інших важливих промислових, військових та цивільних об’єктів. Результати досліджень окремих алгоритмів з дисертації були опубліковані на ІХ міжнародній науково-технічній конференції "Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи" 2020.uk
dc.format.page89 с.uk
dc.identifier.citationМаленчик, Т. В. Алгоритм виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереження : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Маленчик Тарас Володимирович. – Київ, 2020. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41307
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвиявлення ціліuk
dc.subjectсупроводження ціліuk
dc.subjectпатч – зображенняuk
dc.subjectIPIuk
dc.subjectpatch imageuk
dc.subjecttarget detectionuk
dc.subjecttarget trackinguk
dc.subject.udc004.932uk
dc.titleАлгоритм виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереженняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Malenchyk_TV_magistr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РТПС)
Магістерські роботи