Побудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 132 с., 31 рис., 33 табл., 2 додатки і 27 джерел.
Актуальність теми: у зв'язку зі зниженням питомої вартості зберігання даних, зростає обсяг інформації, що накопичують підприємства роздрібної торгівлі, а це спричиняє виникнення завдань, пов'язаних з необхідністю обробки великих масивів даних з метою пошуку нових латентних закономірностей, встановлення і виявлення нових знань. Тому в магістерській дисертації здійснюється проектування та реалізація системи підтримки прийняття рішень, що забезпечує пошук асоціацій, моделювання та прогнозування ключових фінансових показників підприємства та сприяє створенню стратегій розвитку підприємства.
Мета дослідження – розробка структури СППР та її реалізація у вигляді програмного продукту для побудови асоціацій, моделювання та прогнозування бізнес-процесів у роздрібній торгівлі.
Об’єкт дослідження – статистичні ряди даних бізнес-процесів роздрібної торгівлі.
Предмет дослідження – моделі та методи інтелектуального аналізу даних: алгоритм Apriori для генерації асоціативних правил, моделі регресійного аналізу з прогнозування часових рядів: AR, ARMA, ARIMA та моделей у вигляді тренду.
Методи дослідження – методи асоціативного аналізу та регресійного аналізу.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, роздрібна торгівля, асоціативний аналіз, регресійний аналіз, система підтримки прийняття рішень, decision support system, data mining, retail, associative analysis, regression analysis
Бібліографічний опис
Тарасюк, Т. С. Побудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тарасюк Тарас Сергійович. – Київ, 2018. – 132 с.