Побудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorТарасюк, Тарас Сергійович
dc.date.accessioned2018-06-21T08:42:54Z
dc.date.available2018-06-21T08:42:54Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster's thesis: 132 p., 31 f., 33 tables, 2 appendix, 27 sources. Subject relevance - in connection with the decrease in the specific value of data storage, the amount of information accumulated by retailers is increasing, this entails the emergence of tasks related to the need to process large amounts of data in order to find new patterns, the establishment and discovery of new knowledge. Therefore, in the master's thesis, the design and implementation of decision-support systems are provided, which ensures the search for associations, modeling and forecasting of key financial indicators of the retail enterprise and promotes the establishment of business strategies. Purpose of research is to develop a decision support system structure and implement it as a new software product for building associations, modeling and forecasting business processes in retail. Object of research - is the statistical series of data describing the business processes of the retail industry in need of efficient analytical processing to reveal practically useful knowledge about their interactions, necessary in the retail decision-making process. Subject of research - models and methods of data mining: Apriori algorithm for generating associative rules, regression analysis model for forecasting of time series: AR, ARMA, ARIMA and trend models. Research methods are based the theory of associative analysis and time series theory.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 132 с., 31 рис., 33 табл., 2 додатки і 27 джерел. Актуальність теми: у зв'язку зі зниженням питомої вартості зберігання даних, зростає обсяг інформації, що накопичують підприємства роздрібної торгівлі, а це спричиняє виникнення завдань, пов'язаних з необхідністю обробки великих масивів даних з метою пошуку нових латентних закономірностей, встановлення і виявлення нових знань. Тому в магістерській дисертації здійснюється проектування та реалізація системи підтримки прийняття рішень, що забезпечує пошук асоціацій, моделювання та прогнозування ключових фінансових показників підприємства та сприяє створенню стратегій розвитку підприємства. Мета дослідження – розробка структури СППР та її реалізація у вигляді програмного продукту для побудови асоціацій, моделювання та прогнозування бізнес-процесів у роздрібній торгівлі. Об’єкт дослідження – статистичні ряди даних бізнес-процесів роздрібної торгівлі. Предмет дослідження – моделі та методи інтелектуального аналізу даних: алгоритм Apriori для генерації асоціативних правил, моделі регресійного аналізу з прогнозування часових рядів: AR, ARMA, ARIMA та моделей у вигляді тренду. Методи дослідження – методи асоціативного аналізу та регресійного аналізу.uk
dc.format.page132 с.uk
dc.identifier.citationТарасюк, Т. С. Побудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тарасюк Тарас Сергійович. – Київ, 2018. – 132 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23559
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectроздрібна торгівляuk
dc.subjectасоціативний аналізuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectretailuk
dc.subjectassociative analysisuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subject.udc681.3uk
dc.titleПобудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tarasiuk_magistr.pdf
Розмір:
2.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи