Спосіб перехресної геолокалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorШолотюк, Ганна Сергіївна
dc.date.accessioned2025-01-21T15:09:17Z
dc.date.available2025-01-21T15:09:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація присвячена розробці інноваційного способу перехресної геолокалізації з використанням сучасної трансформерної моделі DINOv2. Дослідження спрямоване на вирішення актуальної проблеми підвищення точності визначення місцеположення в умовах обмежених геопросторових даних. Запропонований метод демонструє суттєві переваги над традиційними алгоритмами, зокрема у сфері автономного транспорту, військових технологій та картографічних сервісів. Наукова новизна роботи полягає в оригінальному підході до геолокалізації, що базується на передових нейронних мережах. Експериментальна перевірка на реальних наборах даних підтвердила високу ефективність розробленого алгоритму. Дослідження відкриває нові перспективи для подальшого вдосконалення технологій геолокації.
dc.description.abstractotherThe master's thesis is dedicated to developing an innovative cross-geolocation method using the modern DINOv2 transformer model. The research aims to solve the urgent problem of improving location determination accuracy under limited geospatial data conditions. The proposed method demonstrates significant advantages over traditional algorithms, particularly in autonomous transport, military technologies, and mapping services. The scientific novelty of the work lies in the original approach to geolocation based on advanced neural networks. Experimental verification on real datasets confirmed the high efficiency of the developed algorithm. The study opens new perspectives for further improvement of geolocation technologies.
dc.format.extent153 с.
dc.identifier.citationШолотюк, Г. С. Спосіб перехресної геолокалізації : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Шолотюк Ганна Сергіївна – Київ, 2024. – 153 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72101
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectШтучний інтелект
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectперехресна геолокалізація
dc.subjectтрансформер
dc.subjectгеопросторові дані
dc.subject.udc004.8
dc.titleСпосіб перехресної геолокалізації
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sholotiuk_magistr.pdf
Розмір:
3.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи