Прогнозування графіків електричного навантаження на основі ортогональних перетворень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолошко, Анатолій Васильович
dc.contributor.authorГнатюк, Ігор Андрійович
dc.date.accessioned2021-03-31T08:27:58Z
dc.date.available2021-03-31T08:27:58Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenActuality of theme. The current situation in the electricity sector of Ukraine suggests that the number of electricity consumers is constantly growing. This leads to a significant increase in the load on the network elements and to some extent worsened the conditions of normal operation of power supply systems, in some cases, or made it impossible for some of them to work in others. Currently, wavelet transform has become widely used for the analysis of non-stationary information signals. The expediency of its use in the power industry is due to the fact that the graphs of electrical loads are aperiodic and nonlinear. Due to the fact that wavelet analysis is a special type of linear transformation of information signals and reflected by these signals physical data about processes and physical properties of natural environments and objects, this method can be successfully used for mathematical processing of necessary signals. With its help it is possible not only to reveal characteristic frequencies of a signal, but also to receive information on certain local coordinates at which these frequencies are shown. This paper considers the method of gene clustering based on adaptive the coefficient of deviation relative to the total sample of values. An ordered sequence of average power of wavelet coefficients over subbands is considered as a vector of features for clustering. The purpose and tasks of the study. The main purpose of the work is to apply data forecasting methods for monitoring and control systems of electrical distribution networks using modern information technologies. According to the purpose the following tasks are set: • Formation of a vector of mode parameters of the system of supply / consumption of electric energy; • Analysis and assessment of the current state of electricity supply; • Methods for predicting mode parameters. The object of the study is to predict the schedules of electrical load of various facilities. The subject of research is the creation of the structure of the system of monitoring information flows taking into account their forecast knowledge. Research methods. To solve the problem in this work, methods of analysis and synthesis, system analysis, comparison, logical generalization of results are used. Scientific novelty of the obtained results. It is offered to use short-term forecasts of schedules of electric loading by means of a neural network in distribution networks for their verification. The scientific positions, which are in the master's dissertation, were obtained by the master's student independently. The practical significance of the results. Improving the efficiency of monitoring and control of electrical distribution networks.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми: Існуюча ситуація в електроенергетичній галузі України говорить про те, що кількість споживачів електричної енергії постійно зростає. Це призводить до значного збільшення навантаження на елементи мережі і в певній мірі погіршило умови нормального функціонування систем електропостачання, в одних випадках, або зробило неможливою роботу окремих з них, в інших. В даний час вейвлет-перетворення набуло широкого застосування для аналізу нестаціонарних інформаційних сигналів. Доцільність його використання в електроенергетиці обумовлюється тим, що графіки електричних навантажень (ГЕН) носять аперіодичний і нелінійний характер. З огляду на те, що вейвлет-аналіз являє собою особливий тип лінійного перетворення інформаційних сигналів і відображаються цими сигналами фізичних даних про процеси і фізичних властивості природних середовищ і об'єктів, даний метод може бути успішно використаний для математичної обробки необхідних сигналів. З його допомогою можна не тільки виявити характерні частоти сигналу, але і отримати відомості про певні локальні координатах, при яких проявляються ці частоти. У даній роботі розглядається метод кластеризації ГЕН на основі адаптивного коефіцієнта відхилення щодо загальної вибірки значень. Як вектора ознак для кластеризації розглядається впорядкована послідовність середніх потужностей вейвлет - коефіцієнтів по субсмугам. Мета і завдання дослідження. Основною метою роботи є застосування методів прогнозування даних для систем моніторингу та керування розподільними електричними мережами з використанням сучасних інформаційних технологій. Відповідно до мети поставлені наступні завдання: • Формування вектору режимних параметрів системи постачання/споживання електричної енергії; • Аналіз та оцінювання поточного стану електропостачання; • Способи прогнозування режимних параметрів. Об’єктом дослідження є прогнозування графіків електричного навантаження різних об'єктів господарювання. Предмет дослідження - створення структури системи моніторингу інформаційних потоків з урахуванням їх прогнозних знань. Методи дoслiдження. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів. Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано використовувати короткострокові прогнози графіків електричного навантаження за допомогою нейронної мережі в розподільних мережах для їх верифікації. Наукові положення, які є у магістерській дисертації, отримано магістрантом самостійно. Практичне значення отриманих результатів. Підвищення ефективності моніторингу та керування розподільними електричними мережами.uk
dc.format.page74 с.uk
dc.identifier.citationГнатюк, І. А. Прогнозування графіків електричного навантаження на основі ортогональних перетворень : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Гнатюк Ігор Андрійовичч. – Київ, 2020. – 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40348
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозподільні мережіuk
dc.subjectграфіки електричних навантаженьuk
dc.subjectкороткострокове прогнозуванняuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectdistribution networksuk
dc.subjectgraphics of electrical loadsuk
dc.subjectshort-term forecastinguk
dc.subjectwavelet transformationuk
dc.subjectclusterizationuk
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleПрогнозування графіків електричного навантаження на основі ортогональних перетвореньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hnatiuk_magistr.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи