Формування релевантних запитів для збільшення конкурентоспроможності на прикладі графічних систем

dc.contributor.advisorАушева, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorОпейда, Роман Анатолійович
dc.date.accessioned2019-05-30T12:04:07Z
dc.date.available2019-05-30T12:04:07Z
dc.date.issued2019-05
dc.description.abstractenIn the modern world, the development of a product in the field of information technology is often associated with the placement of a large number of advertisements on the Internet. However, the ability to scale up marketing ads online is often limited by the price of a possible purchase through competitors-companies located on the same advertiser sites. The purpose of this research work is to increase the competitiveness of companies in the market for online advertising through the formation of the most relevant queries and thus finding a wider audience of target users. The proposed solution is to create analytical and software complex for automation of work with Google Ads system. The developed system will include a kernel with relevant semantics that will cover the entire field of targeted queries and templates that will help form key words with defined match parameters.uk
dc.description.abstractruВ современном мире, развитие созданного продукта в сфере информационных технологий часто связано с размещением большого количества рекламы в сети интернет. Однако, возможность масштабирования рекламных объявлений в сети часто ограничивается ценой возможной закупки из-за компаний-конкурентов, которые размещаются на тех же рекламных площадках. Целью данной научно-исследовательской работы является повышение конкурентоспособности компаний на рынке закупки онлайн рекламы благодаря формированию наиболее релевантных запросов и нахождения таким образом более широкой аудитории целевых пользователей. Предлагаемым решением является создание аналитично-программного комплекса для автоматизации работы с системой Google Ads. Разрабатываемая система будет включать в себя ядро с релевантной семантикой, что позволит покрыть всё поле целевых запросов и шаблоны, с помощью которых будут формироваться ключевые слова с определенным параметром соответствия.uk
dc.description.abstractukУ сучасному світі, розвиток створеного продукту у сфері інформаційних технологій часто пов'язаний з розміщенням великої кількості реклами в мережі інтернет. Однак, можливість масштабування маркетингових оголошень в мережі часто обмежується ціною можливої закупівлі через компанії-конкуренти, що розміщуються на тих же таки рекламних площадках. Метою даної науково-дослідницької роботи є збільшення конкурентоспроможності компанії на ринку закупівлі онлайн реклами завдяки формуванню найбільш релевантних запитів та знаходження таким чином ширшої аудиторії цільових користувачів. Пропонованим рішенням є створення аналітично-програмного комплексу для автоматизації роботи з системою Google Ads. Розроблювана система включатиме в себе ядро з релевантною семантикою, що дозволить покрити усе поле цільових запитів та шаблони, за допомогою яких формуватимуться ключові слова з визначеними параметрами відповідності.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationОпейда, Р. А. Формування релевантних запитів для збільшення конкурентоспроможності на прикладі графічних систем : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Опейда Роман Анатолійович. – Київ, 2019. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27768
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмасштабування трафікуuk
dc.subjectGoogle Adsuk
dc.subjectключові словаuk
dc.subjectпоказник якостіuk
dc.subjecttraffic scalinguk
dc.subjectkeywordsuk
dc.subjectquality scoreuk
dc.subject.udc004.021uk
dc.titleФормування релевантних запитів для збільшення конкурентоспроможності на прикладі графічних системuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Opeida_magistr.pdf
Розмір:
6.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: