Онтологічні моделі навчальних дисциплін та застосування Data Mining для оцінки взаємодії змісту моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСергеєв-Горчинський, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorКравчук, Євгеній Сергійович
dc.date.accessioned2019-03-27T16:29:35Z
dc.date.available2019-03-27T16:29:35Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenWork carried out on 96 pages containing 25 figures, 23 tables. The paper was written with references to 32 different sources. Topicality. Nowadays, due to increasing amount of information, the problem of structuring the accumulated data in order to obtain useful information from it becomes very acute, especially in education field. The rapid growth in the market of massive online courses and the emergence of new disciplines and directions of training makes the above-mentioned problem relevant in this area as well. Existing tools for describing ontologies of academic disciplines and courses can no longer fully meet the needs for speed of creation, maintenance and service. As a result, the topic becomes especially relevant in the context of the description of academic disciplines in particular, and the presentation of domain knowledge in general. Purpose. The purpose of this work is to study existing approaches to the description and construction of ontologies, in particular, in the domain of educational disciplines and the development of our own service, which allows will allow to build the representation of domain knowledge from the body of documents with the previously specified scheme automatically. Solution. In order to solve the problems, a model of the semantic graph of knowledge is proposed, the practical value of which is represented by the software implementation of the service, the core of which implements the mathematical model of the semantic graph of knowledge. REST API was added to interact with the graph. The results of the work are presented in a series of diagrams, charts, screenshots showing the process of creating, deploying and operating the service, including a description and explanation. Object of research. Ontology of educational disciplines, methods of automatic construction of ontologies of arbitrary domain areas. Subject of research. Approaches to creating scalable applications for automatic building of the domain knowledge representation and mathematical models describing these approaches. Research methods. To solve the problem were used methods of analysis and synthesis, system analysis, comparison, logical generalization of results in this paper . Scientific novelty. The scientific novelty of the work consists in the creation of a model that allows to build a semantic graph of knowledge with the further implementation of the proposed ideas and analysis of the results in the automatic mode. The practical value of the results. The obtained results open new opportunities for business and other fields of activity, by analyzing and systematizing the accumulated data.uk
dc.description.abstractukРобота виконана на 96 сторінках, містить 25 ілюстрації, 23 таблиць. При підготовці використовувалась література з 32 джерел. Актуальність теми. В наш час з ростом кількості інформації дуже гостро постає проблема у структуризації накопичених даних задля отримання корисної інформації з них, зокрема у сфері навчання. Стрімкий ріст ринку масових онлайн курсів та поява нових дисциплін та напрямів навчання робить вищезгадану проблему актуальною і у даній сфері. Існуючі засоби опису онтологій навчальних дисциплін та курсів вже не можуть повною мірою відповідати потребам по швидкості створення, підтримці в актуальному стані та обслуговуванню. Як результат, тема набуває особливої актуальності у контексті опису навчальних дисциплін зокрема, та представлення доменних знань вцілому. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є дослідження існуючих підходів до опису та побудови онтологій, зокрема, у домені навчальних дисциплін та розробка власного сервісу, що дозволяє автоматично будувати представлення доменних знань з корпусу документів з попередньо зазначеною схемою. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати Для вирішення поставлених завдань, у роботі пропонується модель семантичного графу знань, практичну цінність котрого представлено програмною реалізацією сервісу, ядро котрого реалізовує математичну модель семантичного графу знань. Для взаємодії з графом було додано REST API. Результати роботи представлені рядом схем, графіків, знімків екрану, що показують процес створення, розгортання та роботи сервісу, включаючи опис та пояснення. Об’єкт досліджень. Онтології навчальних дисциплін, методи автоматичної побудови онтологій довільних доменних областей. Предмет досліджень. Підходи до створення масштабованих додатків для автоматичної побудови представлення доменних знань та математичні моделі. що описують дані підходи. Методи досліджень. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у створенні моделі, що дозволяє в автоматичному режимі будувати семантичний граф знань з подальшою реалізацію пропонованих ідей та аналізом результатів. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати відкривають нові можливості для бізнесу та інших сфер діяльності, шляхом аналізу та систематизації накопичених даних.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationКравчук, Є. С. Онтологічні моделі навчальних дисциплін та застосування Data Mining для оцінки взаємодії змісту моделей : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології (Інформаційні системи та технології проектування) / Кравчук Євгеній Сергійович. – Київ, 2018. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26946
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectонтологіяuk
dc.subjectсемантичні бази данихuk
dc.subjectграф знаньuk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectсемантичний вебuk
dc.subjectсемантичний пошукuk
dc.subjectоntologyuk
dc.subjectsemantic databasesuk
dc.subjectgraph of knowledgeuk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectsemantic searchuk
dc.subjectsemantic webuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleОнтологічні моделі навчальних дисциплін та застосування Data Mining для оцінки взаємодії змісту моделейuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchuk_magistr.pdf
Розмір:
6.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи