Застосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є аналіз сучасних технологій та інструментів для побудови IoT-системи медичного моніторингу з елементами штучного інтелекту та формування технічних рекомендацій щодо її реалізації.
1. У роботі розглянуто:
– архітектуру інтелектуальної IoT-системи;
– сенсорний блок (MAX30102, AD8232, DHT22);
– протоколи передачі даних (MQTT, WebSocket, GSM);
– обчислювальні платформи (Jetson Nano, Raspberry Pi);
– алгоритми машинного навчання (CNN, LSTM, SVM);
– бази даних (InfluxDB, PostgreSQL, Firebase);
– засоби візуалізації (Grafana, React, Chart.js).
У результаті сформовано технічні рекомендації щодо вибору інструментів для створення ефективної телемедичної системи моніторингу стану пацієнта в реальному часі.
Опис
Ключові слова
IoT, телемедицина, штучний інтелект, Jetson Nano, MQTT, InfluxDB, LSTM, MAX30102, AD8232, DHT22, React, Grafana, медичний моніторинг, edge-комп’ютинг, передача даних, візуалізація, CNN, PostgreSQL, WebSocket, сенсори, telemedicine, artificial intelligence, medical monitoring, edge computing, data transfer, visualization, sensors
Бібліографічний опис
Забожко, А. В. Застосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Забожко Артем Вячеславович. – Київ, 2025. – 100 с.