Застосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФуртат, Олена Вікторівна
dc.contributor.authorЗабожко, Артем Вячеславович
dc.date.accessioned2025-07-15T11:22:09Z
dc.date.available2025-07-15T11:22:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є аналіз сучасних технологій та інструментів для побудови IoT-системи медичного моніторингу з елементами штучного інтелекту та формування технічних рекомендацій щодо її реалізації. 1. У роботі розглянуто: – архітектуру інтелектуальної IoT-системи; – сенсорний блок (MAX30102, AD8232, DHT22); – протоколи передачі даних (MQTT, WebSocket, GSM); – обчислювальні платформи (Jetson Nano, Raspberry Pi); – алгоритми машинного навчання (CNN, LSTM, SVM); – бази даних (InfluxDB, PostgreSQL, Firebase); – засоби візуалізації (Grafana, React, Chart.js). У результаті сформовано технічні рекомендації щодо вибору інструментів для створення ефективної телемедичної системи моніторингу стану пацієнта в реальному часі.
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis is to analyze modern technologies and tools for designing an IoT-based healthcare monitoring system with artificial intelligence and to provide technical recommendations for its implementation.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationЗабожко, А. В. Застосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Забожко Артем Вячеславович. – Київ, 2025. – 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74949
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectIoT
dc.subjectтелемедицина
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectJetson Nano
dc.subjectMQTT
dc.subjectInfluxDB
dc.subjectLSTM
dc.subjectMAX30102
dc.subjectAD8232
dc.subjectDHT22
dc.subjectReact
dc.subjectGrafana
dc.subjectмедичний моніторинг
dc.subjectedge-комп’ютинг
dc.subjectпередача даних
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectCNN
dc.subjectPostgreSQL
dc.subjectWebSocket
dc.subjectсенсори
dc.subjecttelemedicine
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmedical monitoring
dc.subjectedge computing
dc.subjectdata transfer
dc.subjectvisualization
dc.subjectsensors
dc.titleЗастосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zabozhko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ТК)
Бакалаврські роботи