Інтелектуальний веб-додаток з персоніфікованими сторінками розділів

dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorАлександрова, Тетяна Олександрівна
dc.date.accessioned2023-04-24T08:39:57Z
dc.date.available2023-04-24T08:39:57Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація виконана на 95 сторінках, містить 15 ілюстрацій та 22 таблиці. При підготовці дисертації використано літературу з 30 джерел. Актуальність теми Пандемія надає все більше можливостей саме для веб-додатків. Під час локдауна кількість користувачів на всіх платформах розважального та навчального характеру дуже зросла. На даний момент розробка такого веб-додатку дуже актуальна, так як конкурентів на ринку немає. Є компанії, що пропонують схожі за контентом продукти. Але всі запропоновані продукти не поєднують в собі переваги один одного, так як вони спрямовані саме на покращення власних алгоритмів. А ми маємо можливість створити веб-додаток, проаналізувавши усі недоліки та плюси, та поєднати їх, створивши дуже сильний додаток. Мета і завдання дослідження Метою даної роботи є дослідження та аналіз існуючих веб-додатків, що мають алгоритми персоніфікації. Проаналізувати власний досвід використання таких додатків. Розглянути найкращі методи створення та підходи до архітектури додатків. Рішення поставлених завдань і досягнуті результати В ході роботи було розглянуто декілька великих платформ, що пропонують персоніфікований контент, сформульовано опис систем, їх переваги та недоліки. Сформовано опис алгоритмів, які використовують данні системи, виходячи з інформації, що представили компанії. Розглянуто основні підходи до побудови архітектури бекенду та фронтенду. Побудовані схеми, що відображають функціональність архітектури, яка пропонується. Розглянуто методи побудови покриття веб-додатку аналітикою. Та прийнято рішення використовувати dataLayer зі сторони JavaScript у поєднанні з GTM та Google Analytics. Об’єкт досліджень Інтелектуальний веб-додаток з персоніфікованим контентом Предмет досліджень Використання браузерів у якості клієнтів для надання послуг персоніфікованого навчально-розважального контенту. Наукова новизна Пропонується архітектура і методологія побудови веб-сайту з персоніфікованим контентом. Практичне значення отриманих результатів Отримані результати дослідження можуть використовуватися для подальшого розвитку існуючих веб-застосунків та правильної розробки нових веб проектів. Даний проект у подальшому повинен стати тим проектом, що подає надії стати прибутковим та унікальним стартапом.uk
dc.description.abstractotherThe master's dissertation is made on 95 pages, contains 15 illustrations and 22 tables. Literature from sources was used in the preparation of the 30 dissertation. Actuality of theme The pandemic is providing more and more opportunities specifically for web applications. During the lockdown, the number of users across all entertainment and educational platforms increased dramatically. Now the development of such a web application is very relevant, since there are no competitors on the market. There are companies offering products with similar content. But all the offered products do not combine the advantages of each other, since they are aimed precisely at improving their own algorithms. And we have the opportunity to create a web application, analyzing all the disadvantages and advantages, and combine them, creating a very strong application. The purpose and objectives of the study The purpose of this work is to research and analyze existing extensive applications that have personification algorithms. Analyze your experience of using such applications. Consider application design best practices and architecture approaches. The decision of the set tasks and the reached results In the course of the work, several large platforms offering personalized content were considered, a description of the systems, their advantages and disadvantages were formulated. A description of the algorithms using these systems has been formed, based on the company that presented it. The main approaches to building the architecture of the backend and frontend were considered. And built diagrams reflecting the functionality of the architecture. Methods of constructing coverage of a web application with analytics are considered. And the decision was made to use dataLayer from the JavaScript side in combination with GTM and Google Analytics. Object of research Intelligent web application with personalized content Subject of research Using browsers as clients for providing educational and entertainment content services. Scientific novelty The architecture and methodology of building a website with personalized content is offered. The practical significance of the results The results of the study can be used for further development of existing web applications and the proper development of new web projects. In the future, this project should become the project that gives hope to become a profitable and unique startup.uk
dc.format.extent95 с.uk
dc.identifier.citationАлександрова, Т. О. Інтелектуальний веб-додаток з персоніфікованими сторінками розділів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Александрова Тетяна Олександрівна. – Київ, 2021. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54824
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectперсоніфікаціяuk
dc.subjectвеб-додатокuk
dc.subjectрівень данихuk
dc.subjectсоціальна мережаuk
dc.subjectметаданіuk
dc.subjectpersonificationuk
dc.subjectweb applicationuk
dc.subjectdata layeruk
dc.subjectsocial networkuk
dc.subjectmetadatauk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleІнтелектуальний веб-додаток з персоніфікованими сторінками розділівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Aleksandrova_magistr.pdf
Розмір:
3.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: